申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932164A

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06F16/2457;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本说明书实施例提供的推荐方法、推荐模型的模型训练方法及设备，对历史行为序列中交互项的项标识与辅助信息进行融合；基于项标识信息、融合信息以及位置信息，通过位置解耦的融合自注意力模型确定各个交互项的融合项标识表征；基于各个交互项的融合项标识表征与候选项之间的匹配得分向用户推荐候选项。根据本说明书实施例的技术方案，能够消除位置信息与项标识、辅助信息之间的噪声干扰，并保留了项标识与辅助信息之间的强相关性，从而能够提高个性化推荐的准确性。

主权项：1.一种推荐方法，包括：响应于用户的访问请求，确定与所述用户对应的历史行为序列，所述历史行为序列包含多个交互项的项标识信息以及各个所述交互项的至少一个辅助信息；对所述交互项的所述项标识信息与所述至少一个辅助信息进行融合处理，得到融合信息；基于所述项标识信息、所述融合信息以及位置信息，通过位置解耦的融合自注意力模型确定各个所述交互项的融合项标识表征，其中，所述位置信息用于表征各个所述交互项在所述历史行为序列中的位置；基于各个所述交互项的所述融合项标识表征，确定多个候选项中各个所述候选项的预测得分，以基于所述预测得分向所述用户推荐所述候选项。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 推荐方法、推荐模型的模型训练方法及设备

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