申请/专利权人：中山大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935856A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/03;G10L21/0208;G10L15/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明为一种判断关系亲近程度的方法、系统、设备及介质，其中方法包括：获取用户在与目标对象交流时的第一声音信息，并对获取的第一声音信息进行过滤；将第一声音信息输入已构建的声音亲疏特征识别模型，得到第一声音信息中的亲疏特征数据，亲疏特征数据包括亲近特征发音的数量和疏离特征发音的数量；基于亲疏特征数据，计算在第一声音信息中，亲近特征发音的发生频率和疏离特征发音的发生频率；分别根据公式1Yint＝PXint*100和公式2Yest＝PXest*100计算亲密度和疏离度；基于计算的亲密度和疏离度，确认用户与目标对象之间的关系程度。本发明能够解决现有技术中没有一种可靠的技术方法来辅助人们判断关系亲近的程度的问题。

主权项：1.一种判断关系亲近程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户在与目标对象交流时的第一声音信息，并对获取的所述第一声音信息进行过滤；将所述第一声音信息输入已构建的声音亲疏特征识别模型，得到所述第一声音信息中的亲疏特征数据，所述亲疏特征数据包括亲近特征发音的数量和疏离特征发音的数量；基于所述亲疏特征数据，计算在所述第一声音信息中，所述亲近特征发音的发生频率和疏离特征发音的发生频率；分别根据公式1和公式2计算亲密度和疏离度；Yint＝PXint*1001；Yest＝PXest*1002；式中，Yint为亲密度，PXint为所述亲近特征发音的发生频率在已构建的用户发音习惯模型中小于或等于Xint的值的累积概率，Yest为疏离度，PXest为所述疏离特征发音的发生频率在已构建的用户发音习惯模型中小于或等于Xest的值的累积概率；基于计算的亲密度和疏离度，确认所述用户与目标对象之间的关系程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种判断关系亲近程度的方法、系统、设备及介质

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