申请/专利权人：华北电力大学(保定)

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932403A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/2433;G06Q50/06;G06Q50/26;G06Q10/20;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及电力技术领域，公开了基于数据挖掘和金枪鱼算法的光伏异常数据预测方法，旨在解决传统光伏系统监测中异常数据识别和预测的不准确性和低效率的问题。通过结合数据挖掘技术和金枪鱼算法，本发明旨在提供一种更准确、高效的光伏异常数据预测方法，以改善光伏系统的运行和维护效果，提高系统的可靠性和稳定性。

主权项：1.基于数据挖掘和金枪鱼算法的光伏异常数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取该地区光伏系统运行的历史数据，并分析提取当中异常数据部分，S2、对所获异常数据进行分析判断，选出异常数据特征最小数据集；S3、改进算法，具体包括：1改进线性权重系数：对标准金枪鱼算法中的权重系数α1和α2进行非线性改进；2建立高斯变异-最优邻域策略；S4、基于选出的异常数据特征，建立预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学(保定) 基于数据挖掘和金枪鱼算法的光伏异常数据预测方法

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