申请/专利权人：中国水利水电科学研究院;河北省邢台水文勘测研究中心

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117930168A

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;G01S13/95;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种新型神经网络的流域强降雨过程回波外推方法，包括以下步骤：步骤1、预处理雷达回波数据；步骤2、训练集DR2A‑UNet网络模型；步骤3、对天气雷达图像外推；步骤4、定量降雨估计结果；步骤5、对降雨结果评价分析；本发明有效提升深度学习模型对强降雨回波过程的预测性能，有效减免了随预见期延长产生的强回波外推均化和误差累积，为短时临近强降雨预报提供有力技术支持。

主权项：1.一种新型神经网络的流域强降雨过程回波外推方法，包括以下步骤：步骤1、预处理雷达回波数据；步骤2、训练DR2A-UNet网络模型；步骤3、对天气雷达图像外推；步骤4、定量降雨估计结果；步骤5、对预报结果评价分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水利水电科学研究院;河北省邢台水文勘测研究中心 一种新型神经网络的流域强降雨过程回波外推方法

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