申请/专利权人：江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

申请日：2024-04-03

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117993499A

主分类号：G06N5/025

分类号：G06N5/025;G06F16/36;G06F16/387;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.07#公开

摘要：本发明公开了一种流域防洪四预平台的多模态知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤S1，从流域防洪四预平台数据底板中获取影像数据和文本数据；步骤S2，构建流域防洪四预平台的知识本体和模式层；步骤S3，对步骤S1获取的流域地理空间数据进行预处理，对预处理后的影像数据进行解译和分类；步骤S4，获得流域防洪四预平台影像数据的地理位置文本信息；步骤S5，提取流域防洪四预平台的文本数据实体关系；步骤S6，进行多模态数据融合；步骤S7，对步骤S6多模态数据融合后的数据进行存储，构建流域防洪四预平台知识图谱。本发明的有益效果是：将多种形态数据转化为结构化信息并建立知识图谱，为四预数字孪生系统提供知识支撑。

主权项：1.一种流域防洪四预平台的多模态知识图谱构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，从流域防洪四预平台数据底板中获取流域基础数据、流域地理空间数据、流域气象数据、流域监测数据、流域业务管理数据，获取的数据分为影像数据和文本数据；步骤S2，对步骤S1获取的数据进行定性梳理和分类，构建流域防洪四预平台的知识本体和模式层；步骤S3，对步骤S1获取的流域地理空间数据进行预处理，获得预处理后的流域防洪四预平台影像数据，将流域防洪四预平台影像数据通过步骤S2构建的流域防洪四预平台的模式层运用深度残差全卷积网络的遥感影像智能解译方法进行解译和分类；步骤S4，基于步骤S3解译和分类的流域防洪四预平台影像数据，运用地理逆编码方法获得流域防洪四预平台影像数据的地理位置文本信息；步骤S5，依据步骤S2构建的流域防洪四预平台的模式层，从步骤S1获取的流域防洪四预平台数据的文本数据中提取流域防洪四预平台的文本数据实体关系；步骤S6，将步骤S4获得流域防洪四预平台影像数据的地理位置文本信息和步骤S5提取流域防洪四预平台的文本数据实体关系进行多模态数据融合；步骤S7，对步骤S6多模态数据融合后的数据进行存储，构建流域防洪四预平台知识图谱。

全文数据：

权利要求：

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