申请/专利权人：重庆亿森动力环境科技有限公司

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117929670A

主分类号：G01N33/18

分类号：G01N33/18;G16Y40/10;G06F18/23213;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供的一种基于物联网的流动水体水质监测方法，包括以下步骤：实时获取目标流动水体的水质监测信息，其中，水质监测信息包括水体的电导率、水体的PH值、水体的溶解氧以及水体的浊度；实时获取目标流动水体的物理特征信息，其中，物理特征信息包括水体的温度以及水体的流动速度；且物体特征信息与水质监测信息获取的位置相同；基于物理特征信息对水质监测信息进行校正；构建K‑MEANS神经网络，将校正后的水质监测信息以及物理特征信息中的温度信息输入至训练后的K‑MEANS神经网络中进行处理，得到水质分类监测结果；在保证监测数据实时性的同时，有效保证最终监测结果的准确性。

主权项：1.一种基于物联网的流动水体水质监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.实时获取目标流动水体的水质监测信息，其中，水质监测信息包括水体的电导率、水体的PH值、水体的溶解氧以及水体的浊度；S2.实时获取目标流动水体的物理特征信息，其中，物理特征信息包括水体的温度以及水体的流动速度；且物体特征信息与水质监测信息获取的位置相同；S3.基于物理特征信息对水质监测信息进行校正；S4.构建K-MEANS神经网络，将校正后的水质监测信息以及物理特征信息中的温度信息输入至训练后的K-MEANS神经网络中进行处理，得到水质分类监测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆亿森动力环境科技有限公司 基于物联网的流动水体水质监测方法及其监测系统

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