申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117938424A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/16;H04L67/12;G06F18/241;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及电力系统攻击溯源的技术领域，具体为一种基于异构图注意力网络的APT攻击溯源方法及系统，其中溯源方法包括，收集电力系统日志数据并构建APT攻击溯源图；对构建的APT攻击溯源图进行图形处理；构建异构图注意力网络模型对APT攻击溯源图进行训练；构建分析模型对训练结果进行分析，进而实现攻击溯源；本发明通过对电力系统的日志数据进行预处理，明确定义了每种边类型的源节点和目标节点的属性；通过引入注意力机制，分别对节点和边进行注意力学习，能够精确地捕捉事件之间的关系；通过分层池化层的操作，整个图被表示为一组节点特征和邻接矩阵，为后续的图分类任务提供强有力的输入。

主权项：1.一种基于异构图注意力网络的APT攻击溯源方法，其特征在于：包括以下步骤，收集电力系统日志数据并构建APT攻击溯源图；对构建的APT攻击溯源图进行图形处理；构建异构图注意力网络模型对APT攻击溯源图进行训练；构建分析模型对训练结果进行分析，进而实现攻击溯源。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于异构图注意力网络的APT攻击溯源方法及系统

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