申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934524A

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T5/50;G06N3/0499;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供一种建筑物轮廓提取方法及装置，所述方法包括：获取建筑物卫星图像；将建筑物卫星图像输入至建筑物指针网络BPN，得到BPN输出的建筑物轮廓；其中，BPN包括角点检测模块与角点顺序预测模块，角点检测模块用于基于DETR神经网络从建筑物卫星图像中提取出候选顶点；角点顺序预测模块用于将候选顶点与建筑物卫星图像的多尺寸特征图像融合，作为RNN神经网络的输入序列；基于输入序列的注意力机制，从候选顶点中选出目标顶点，构建出建筑物轮廓，如此使用BPN实现了更泛化能力地提取建筑物轮廓。

主权项：1.一种建筑物轮廓提取方法，其特征在于，包括：获取建筑物卫星图像；将所述建筑物卫星图像输入至建筑物指针网络BPN，得到所述BPN输出的建筑物轮廓；其中，所述BPN包括角点检测模块与角点顺序预测模块，所述角点检测模块用于基于DETR神经网络从所述建筑物卫星图像中提取出候选顶点；所述角点顺序预测模块用于将所述候选顶点与所述建筑物卫星图像的多尺寸特征图像融合，作为RNN神经网络的输入序列；基于所述输入序列的注意力机制，从所述候选顶点中选出目标顶点，构建出所述建筑物轮廓。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 建筑物轮廓提取方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD