申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司常山县供电公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117937744A

主分类号：H02J13/00

分类号：H02J13/00;H02J3/06;H02J3/00;G06Q50/06;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开一种基于电网运行方式的智能辅助分析方法，涉及电网运行分析技术领域，旨在解决传统的电网运行方式缺乏智能化的分析方法导致缺乏监测和预警机制的问题；包括以下步骤：建立区域全覆盖的光纤和无线组网通信系统；获取区域负荷和发电数据，提取负荷特征；根据负荷特征建立负荷预测模型；根据负荷预测模型，结合实时负荷数据，进行负荷预报；构建融合区域负荷监测和发电监测的数据仓库，通过异步通信网络获取各区域实时数据并汇总到数据仓库；采用卷积神经网络模型进行电网运行状态评估，将卷积神经网络模型结果进行实时反馈以辅助调度决策。本发明的方法能够实现电网运行的监测、分析和预警，提高电网的运行效率和安全性。

主权项：1.一种基于电网运行方式的智能辅助分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立区域全覆盖的光纤和无线组网通信系统；获取区域负荷和发电数据，提取负荷特征；S2，根据负荷特征建立负荷预测模型；根据负荷预测模型，结合实时负荷数据，进行负荷预报；S3，构建融合区域负荷监测和发电监测的数据仓库，通过异步通信网络获取各区域实时数据并汇总到数据仓库；S4，采用卷积神经网络模型进行电网运行状态评估，将卷积神经网络模型结果进行实时反馈以辅助调度决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网浙江省电力有限公司常山县供电公司 一种基于电网运行方式的智能辅助分析方法

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