申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司

申请日：2021-02-07

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN112508698B

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F18/214;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.04.02#实质审查的生效;2021.03.16#公开

摘要：本公开涉及一种用户策略触发方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取预设状态的目标用户的用户数据；将所述用户数据输入非稳态风险分析模型，生成多个风险值和其对应的时间节点，所述非稳态风险分析模型是通过带有时间节点的多个历史用户数据集合训练生成；基于所述多个风险值确定多个风险策略；根据所述多个风险策略和其对应的时间节点生成多个用户策略触发任务。本公开涉及的用户策略触发方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够对用户在未来一段时间内，面临不同的外部环境，或者不同的用户策略时的风险进行分析，并依据分析结果确定用户风险策略，大大提高了用户策略的分配效率、减少企业资源损失。

主权项：1.一种用户策略触发方法，其特征在于，包括：获取多个历史用户的用户数据，所述用户数据包括用户的姓名、年龄、职业、收入、住址信息以及用户在金融服务平台上的行为信息；将多个历史用户的用户数据基于预设的多个时间节点进行拆分；其中，预设的多个时间节点根据用户状态特征变化时间和或根据历史用户策略上线时间和或根据外部环境变化时间确定；基于所述时间节点生成带有时间节点的多个历史用户数据集合，包括：通过包含某一时间段的部分历史用户数据生成子集合t0，子集合t1，子集合t2，……，子集合tk；将子集合t0，子集合t1，子集合t2，……，子集合tk，通过子集合tj和tj+1拼接生成多个历史用户数据集合，其中，j∈[0,k-1]；通过多个历史用户数据集合对机器学习模型进行训练以生成非稳态风险分析模型，包括：在所述多个历史用户数据集合中依次随机提取历史用户数据集合；读取所述历史用户数据集合中的子集合tj中的一个历史用户数据；通过该历史用户数据对机器学习模型进行训练以生成中间态风险分析模型；再次读取所述历史用户数据集合中的子集合tj+1中的一个历史用户数据，并通过该历史用户数据对机器学习模型进行训练以更新所述中间态风险分析模型；依序进行迭代训练直至所有历史用户数据集合中的历史用户数据提取完毕时训练结束，基于每个所述历史用户数据集合的迭代更新生成所述非稳态风险分析模型；获取预设状态的目标用户的用户数据；将所述用户数据输入非稳态风险分析模型，生成多个风险值和其对应的有效时间；基于所述多个风险值确定多个风险策略；根据所述多个风险策略和其对应的时间节点生成多个用户策略触发任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京淇瑀信息科技有限公司 用户策略触发方法、装置及电子设备

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