申请/专利权人：北京航空航天大学;北京控制与电子技术研究所

申请日：2022-08-24

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN115407282B

主分类号：G01S7/36

分类号：G01S7/36;G01S13/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种短基线下基于干涉相位的SAR有源欺骗干扰检测方法，涉及合成孔径雷达抗干扰领域。首先对待测场景利用短基线InSAR系统成像，得到主SAR图像和辅SAR图像，并对主SAR图像和辅SAR图像进行干涉处理，得到有源欺骗干扰检测所需的干涉相位；然后对干涉相位分别进行距离向局部条纹频率估计和方位向相位中值计算和相位偏差计算，得到局部条纹频率和相位偏差矩阵，并分别进行二值分割，得到第一掩码矩阵和第二掩码矩阵；最后对第一掩码矩阵和第二掩码矩阵进行并运算，并进行形态学的处理，得到最终的有源欺骗干扰检测二值图结果。本发明减小了计算量，提升了计算速度，并且有效提升检测概率。

主权项：1.一种短基线下基于干涉相位的SAR有源欺骗干扰检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对待测场景利用短基线InSAR系统成像，得到主SAR图像和辅SAR图像，并对主SAR图像和辅SAR图像进行干涉处理，得到有源欺骗干扰检测所需的干涉相位；对主SAR图像和辅SAR图像进行的干涉处理，包括图像配准、共轭相乘取辐角得到干涉相位以及干涉相位滤波，具体步骤为：步骤101，对两幅主辅SAR图像进行基于相干系数的配准处理：首先，对两幅主辅SAR图像选取实相干函数作为相干系数进行像素级别的粗配准，得到图像整体的配准偏移量；粗配准采取的实相干函数的数学原理如下式： 其中，u1为主SAR图像，u2为辅SAR图像，ρr表示实相干函数，m,n为像素点的坐标，Mr,Nr表示粗配准匹配窗口的尺寸大小；|·|表示取幅度值；然后，对主辅SAR图像按照粗配准结果进行分块，对每块图像采用复相干函数作为相干系数进行亚像素级别的精配准，得到每块图像的配准偏移量，并拟合得出每个像素点的偏移量；精配准采用的复相干函数的数学原理如下式： 其中，ρc表示复相干函数，u′1表示粗配准之后的主SAR图像，u′2表示粗配准后的辅SAR图像，Mc,Nc表示精配准匹配窗口的尺寸大小；·*表示对复数据求共轭；步骤102，将经过图像配准后的主SAR图像u″1和辅SAR图像u″2进行共轭相乘再取辐角主值，从而得到干涉相位图I：I＝arg[u″1u″2*]arg[·]表示对求复数的辐角主值；步骤103，采用Goldstein滤波方法对干涉相位图I进行滤波，去除相位噪声，得到滤波后的干涉相位图；步骤二，利用FFT频谱粗估计和CZT频谱细化对干涉相位进行距离向局部条纹频率的估计，得到干涉相位的局部条纹频率；具体为：首先，将干涉相位变换为复数域，并对每一条距离向的干涉相位的每个像素点，均取其左右共l个相邻像素点进行p点FFT，得到所有干涉相位粗估计的距离向频谱；然后，找到每一条距离向的干涉相位的距离向频谱最大值对应的频率，作为该条距离向干涉相位的距离向频谱细化的中心频率f1；最后，利用CZT对该中心频率周围2p的频谱范围进行q点频谱细化估计，找出频谱最大值对应的频率f2，即为干涉相位在该像素点的局部条纹频率估计值；步骤三，利用条纹频率阈值对局部条纹频率进行二值分割，得到第一掩码矩阵；步骤四，同时，对干涉相位进行方位向相位中值计算和相位偏差计算，得到相位偏差矩阵；步骤五，利用相位偏差阈值对相位偏差矩阵Ψ进行二值分割，得到第二掩码矩阵；步骤六，对第一掩码矩阵和第二掩码矩阵进行并运算，并进行形态学的处理，得到最终的有源欺骗干扰检测二值图结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学;北京控制与电子技术研究所 一种短基线下基于干涉相位的SAR有源欺骗干扰检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD