申请/专利权人：广州数说故事信息科技有限公司

申请日：2021-06-02

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113487341B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0282;G06F16/215;G06F16/2457

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开

摘要：本发明公开了一种城市商业策略数据处理方法，包括以下步骤：S1：分别获取地图数据、O2O平台数据、品牌门店数据、第三方专业数据供应商提供的数据、人工补充采集数据并进行AI质检、有效性验证；S2：将有效性验证后的数据利用门店选址评估算法得到门店点位的商业推荐指数。本发明通过获取多维的商业线上和线下数据，利用AI质检对数据进行处理，结合提出的门店选址评估算法得到门店点位的商业推荐指数，有效的进行数据融合，使得渠道管理数据精细和精准。

主权项：1.一种城市商业策略数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：分别获取地图数据、O2O平台数据、品牌门店数据、第三方专业数据供应商提供的数据、人工补充采集数据并进行AI质检、有效性验证，所述人工补充采集数据为租金数据；S2：将有效性验证后的数据利用门店选址评估算法得到门店点位的商业推荐指数；门店选址评估算法根据点位类型的不同划分不同的评估模式，所述点位类型包括：网点和栅格，所述评估模式包括两种：评估模式一和评估模式二，不同的评估模式对应的评估公式参数的权重不同，具体评估模式的划分为：当点位类型为栅格类型时采用的评估模式记为评估模式一，当点位类型为网点类型时包括两种情形：若网点类型评估没有租金数据则采用的评估模式记为评估模式一；若网点类型评估有租金数据则采用的评估模式记为评估模式二；当进行栅格类型评估时，栅格数据归一化处理的最大值取城市所有栅格中对应数据的最大值；最小值取城市所有栅格中对应数据的最小值；当进行网点类型评估时，网点数据归一化处理需要先换算为单位面积内的数值；点位商业指标中的租金最大值取所在城市的商铺租金最大值，最小值也是所在城市的商铺租金最小值，每个城市租金的最大值和最小值待人工采集补充；在进行门店选址评估算法评估时，若选取人口数据为多个人群类型时，则在计算人群画像数据时，首先计算人群画像中每个字段的均值，然后将每个字段的均值乘以权重再相加得到人群画像数据均值；其中，人群画像每个字段的均值等于每种人群类型对应的字段的值相加除以所选人群类型数。

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