申请/专利权人：上海无线电设备研究所

申请日：2021-09-10

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113723011B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/23;G06F18/214;G06N3/048;G06N3/084;G06F113/08;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明提供一种高温混合气体红外辐射特性快速计算方法，包含步骤：S1、选取径向基神经网络的输入变量、输入变量空间及输出变量；S2、在输入变量空间内选取样本点，构建样本集A；S3、基于样本集A，构建训练集M；S4、基于训练集M，训练径向基神经网络，生成待评估的高温混合气体吸收系数快速计算模型；S5、对待评估的高温混合气体吸收系数快速计算模型进行精度和效率测试评估。本发明针对现有技术的不足，将径向基神经网络模型引入高温混合气体辐射特性计算领域，提供了一种新思路；同时，采用改进的自适应聚类方法，优化径向基函数宽度和中心，提高了算法的精度，并相对于传统逐线法，降低了计算复杂度，计算效率更高，具有较好的实用性。

主权项：1.一种高温混合气体红外辐射特性快速计算方法，其特征在于，包含步骤：S1、选取径向基神经网络的输入变量、输入变量空间及输出变量；步骤S1包含：S11、建立光谱吸收系数的神经网络的快速计算模型，选取混合气体温度T、混合气体总压力P、CO2气体摩尔分数和水蒸气摩尔分数为输入变量；S12、分别设定T、P、的取值范围，上述4个参数范围构成输入变量空间；S13、选取高温CO2和水蒸气混合气体的光谱吸收系数κη为输出变量，其光谱分辨率为0.02cm-1，光谱吸收系数覆盖的波数范围为2000～2500cm-1；S2、在输入变量空间内选取样本点，构建样本集A；步骤S2包含：S21、在输入变量空间内，T、P、和按照可设定的取样规则进行取样，取样值满足S22、选取样本点其中，q为样本点序号，z为样本点的数量；全部样本点Xq的集合构成样本集A；S3、基于样本集A，构建训练集M；训练集M由各个训练点Yj＝{Xj、κηj′}j＝1,2,3...y构成，其中，y为训练集M中训练点的总数量，为训练点Yj的输入样本值，κηj′为训练点Yj的输入样本值对应的真实吸收系数；S4、基于训练集M，训练径向基神经网络，生成待评估的高温混合气体吸收系数快速计算模型；S5、对待评估的高温混合气体吸收系数快速计算模型进行测试评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海无线电设备研究所 一种高温混合气体红外辐射特性快速计算方法

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