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【发明授权】多源异构数据驱动的智能制造决策系统及方法_南京迅集科技有限公司_202410161878.7 

申请/专利权人:南京迅集科技有限公司

申请日:2024-02-05

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117726080B

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q50/04

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:本发明涉及智能制造技术领域,具体是多源异构数据驱动的智能制造决策系统及方法,方法包括,采集历史生产数据,构建历史生产数据的函数模型,通过迭代计算的方式,计算出具体函数模型;获取当前生产任务数据和生产变量数据,构建生产决策参数;构建自动决策模型,设立决策机制和决策参数阈值,确定所要执行的决策机制;将生产任务均分为多个生产周期进行生产,通过管控生产变量数据,不断调整每个生产周期的生产效益;构建决策管理平台,记录自动决策模型的工作信息,并生成日志文件,平台管理人员参照日志文件对决策机制进行优化。本发明构建出多种生产需求下的生产决策,能有效提升多机制生产决策下的生产效益。

主权项:1.多源异构数据驱动的智能制造决策方法,其特征在于:包括,采集历史生产数据,构建历史生产数据的函数模型,通过迭代计算的方式,计算出具体函数模型;获取当前生产任务数据和生产变量数据,将生产任务数据代入函数模型,并构建生产决策参数;构建自动决策模型,设立决策机制和决策参数阈值,基于当前生产任务决策参数,确定所要执行的决策机制;将生产任务均分为多个生产周期进行生产,基于执行的决策机制,通过管控生产变量数据,不断调整每个生产周期的生产效益;构建决策管理平台,实时记录自动决策模型的工作信息,并生成日志文件,平台管理人员参照日志文件对决策机制进行优化;所述历史生产数据包括,成本数据、物料数据和效率数据,所述成本数据包括,物料成本和能耗成本,所述物料数据包括,物料供给速率,物料供给速率为受调控变量;所述能耗成本包括,能源消耗和能源价格,能源价格根据时间变化进行上下波动,并且具有周期性;所述函数模型包括第一函数模型和第二函数模型;在第一函数模型的计算中,将生产效率数据和物料供给速率数据整合为第一数据集,数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集,以生产效率为因变量和以物料供给速率为自变量,迭代计算生产效率和物料供给速率数据的函数模型参数,设定第一函数模型在损失函数值小于第一目标预设值时停止迭代,通过迭代计算得出生产效率数据和物料供给速率数据的具体函数模型;在第二函数模型的计算中,将生产效率数据和生产收益数据整合为第二数据集,第二数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集,以生产收益为自变量和以生产效率为因变量,迭代计算生产收益和生产效率数据的函数模型参数,设定第二函数模型在损失函数值小于第二目标预设值时停止迭代,通过迭代计算得出生产效率数据和生产收益数据的函数模型;所述当前生产任务包括,获取当前生产任务的待生产数量和生产任务截止时间;所述生产变量数据包括,物料供给速率和能源价格;所述物料供给速率包括,基础物料供给速率和最大物料供给速率;基于任务截止时间和当前时间,计算出剩余生产时长:;根据基础物料供给速率,计算出当前生产任务的基础生产效率,并根据当前生产任务的待生产数量,计算出最大生产时长:;基于最大生产时长和剩余生产时长,构建决策参数RP,按照参数RP值划分决策机制,决策参数RP的计算公式如下: ;其中,RP为决策参数;所述决策机制包括,建立第一决策机制、第二决策机制和第三决策机制;设立决策参数阈值、和;当时,划分生产任务为第一类型生产任务,自动决策模型执行第一决策机制,采用高收益的生产决策;当时,划分生产任务为第二类型生产任务,自动决策模型执行第二决策机制,采用平衡的生产决策;当时,划分生产任务为第三类型生产任务;自动决策模型执行第三决策机制,采用高效率的生产决策;所述决策机制还包括,建立物料供给机制,在基础物料供给速率和最大物料供给速率之间构建高收益物料供给速率;基于生产效率数据和物料供给速率数据的函数模型、生产效率数据和生产收益数据的函数模型,将生产效率数据与物料供给速率数据之间函数模型代入物料供给数据和生产效率数据的函数中,拟合出物料供给速率数据与生产收益数据的函数模型;求出物料供给速率数据与生产收益数据函数的导函数,设定自变量中基础物料供给速率和最大物料供给速率之间导函数值最大点为高收益物料供给速率;所述生产周期包括,在确定所要执行的生产决策机制后,将生产任务均分为n个生产周期;在每个生产周期内,按照当前决策机制的生产决策下达决策指令,构建决策规划模型,通过下达决策指令,控制模型变量,实行决策机制的生产决策;所述调整每个生产周期的生产决策包括,在以第一决策机制的生产决策进行生产时,若当前生产周期的能源价格由波谷向上波动,则减小当前周期的物料供给速率,并在能源价格处于波峰时,将物料供给速率降至基础供给速率;若当前生产周期的能源价格由波峰向下波动,则增加物料供给速率,并在能源价格到达波谷时,将物料供给速率提升到高收益物料供给速率;当以第二决策机制的生产决策进行生产时,在能源价格的波谷范围设定价格阈值,若当前周期的能源价格高于价格阈值,在生产周期内按照基础物料供给速率供给物料;若当前周期的能源价格低于价格阈值,以最大物料供给速率供给物料;当以第三决策机制的生产决策进行生产时,不考虑能源的价格波动和生产收益,始终以最大物料供给速率控制生产效率进行生产。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京迅集科技有限公司 多源异构数据驱动的智能制造决策系统及方法

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