申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2022-05-05

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN114782835B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/766;G06V10/764;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.08.09#实质审查的生效;2022.07.22#公开

摘要：本发明提供一种作物倒伏面积比例检测方法及装置，该方法包括：获取作业区内作物的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入至倒伏面积比例检测模型中，得到倒伏面积比例检测模型输出的倒伏面积比例检测结果；倒伏面积比例检测模型为从样本遥感影像中提取光谱特征和植被指数特征，基于光谱特征和植被指数特征，确定目标尺度格网单元，基于目标尺度格网单元确定敏感特征，基于敏感特征以及敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据进行训练得到的。本发明提供的作物倒伏面积比例检测方法及装置，样能够实现对作物倒伏面积的定量分析，扩大了应用范围，实现了大范围区域的空间外推，提高了检测精度，能够满足大范围倒伏作物的监测需求。

主权项：1.一种作物倒伏面积比例检测方法，其特征在于，包括：获取作业区内作物的卫星遥感影像；将所述卫星遥感影像输入至倒伏面积比例检测模型中，得到所述倒伏面积比例检测模型输出的倒伏面积比例检测结果；所述倒伏面积比例检测模型为从样本遥感影像中提取光谱特征和植被指数特征，基于所述光谱特征和所述植被指数特征，确定目标尺度格网单元，基于所述目标尺度格网单元确定敏感特征，基于所述敏感特征以及所述敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据进行训练得到的；所述倒伏面积比例检测模型的训练过程包括：基于所述光谱特征和所述植被指数特征，确定特征集合；将所述特征集合分别集聚至不同尺度的格网单元中，确定所述样本遥感影像在不同尺度的格网单元中所对应的倒伏面积比例，并基于所述样本遥感影像在不同尺度的格网单元中所对应的倒伏面积比例，确定不同尺度的格网单元的敏感系数，并基于所述敏感系数，从不同尺度的格网单元中确定所述目标尺度格网单元；基于所述目标尺度格网单元，从所述特征集合中确定敏感特征；基于所述敏感特征，以及所述敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据，对初始随机森林模型进行有监督训练，得到所述倒伏面积比例检测模型；所述将所述特征集合分别集聚至不同尺度的格网单元中，确定所述样本遥感影像在不同尺度的格网单元中所对应的倒伏面积比例，并基于所述样本遥感影像在不同尺度的格网单元中所对应的倒伏面积比例，确定不同尺度的格网单元的敏感系数，并基于所述敏感系数，从不同尺度的格网单元中确定所述目标尺度格网单元，包括：对所述特征集合进行邻域空间内的像元值集聚，得到新统计值，将所述特征集合的原始像素值替换为所述新统计值；依次遍历所述特征集合中每一子特征，将所述特征集合内所有子特征集聚至不同尺度的格网单元中；对不同尺度的格网单元中的子特征进行矢量化，得到矢量数据；基于所述矢量数据与所述样本遥感影像中的倒伏面积进行叠置分析，确定每一格网单元内部的倒伏面积比例；将格网面积不等于内部像素面积的格网单元进行删除，得到多个备选尺度格网单元的特征集合以及对应的所述倒伏面积比例；基于多个备选尺度格网单元的特征集合以及对应的所述倒伏面积比例，确定不同尺度的格网单元对于所述倒伏面积比例的所述敏感系数；从多个备选尺度格网单元选取所述敏感系数最高的作为所述目标尺度格网单元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 作物倒伏面积比例检测方法及装置

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