申请/专利权人：福之润智能科技(福建)有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117611420B

主分类号：G06Q50/43

分类号：G06Q50/43

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及车辆运输管理技术领域，具体涉及一种基于物联网的电动车还车数据处理方法及系统，包括：获取各个历史还车数据序列和当前还车数据序列，基于每个还车数据序列的最佳近邻数量，确定第一可损失因子；分析每个还车数据序列的数据分布规律，获得第二可损失因子；结合当前还车数据序列的第一可损失因子、第二可损失因子以及熵值，获得可损失率，基于可损失率确定当前还车数据序列的压缩方式，对当前还车数据序列进行压缩处理。本发明通过可损失率为当前还车数据序列选取合适的压缩方式，其在保证压缩效果的同时确保了异常数据特征的保留，增强了电动车还车数据处理效果，主要应用于还车数据管理领域。

主权项：1.一种基于物联网的电动车还车数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电动车的各个历史时间段对应的历史还车数据序列和当前时间段对应的当前还车数据序列；利用预设数目个近邻数量，对各个历史还车数据序列和当前还车数据序列进行异常检测评价分析，确定各个历史还车数据序列和当前还车数据序列的最佳近邻数量；根据各个历史还车数据序列和当前还车数据序列的最佳近邻数量，对当前还车数据序列的整体特征变化进行分析，确定当前还车数据序列的第一可损失因子；根据各个历史还车数据序列和当前还车数据序列，对当前还车数据序列的局部特征变化进行分析，确定当前还车数据序列的第二可损失因子；根据当前还车数据序列的第一可损失因子、第二可损失因子以及熵值，确定当前还车数据序列对应的压缩方式；其中，所述压缩方式包括有损压缩和无损压缩；根据当前还车数据序列对应的压缩方式，对当前还车数据序列进行压缩处理；所述根据当前还车数据序列的第一可损失因子、第二可损失因子以及熵值，确定当前还车数据序列对应的压缩方式，包括：根据当前还车数据序列的第一可损失因子、第二可损失因子以及熵值，确定当前还车数据序列的可损失率；若当前还车数据序列的可损失率大于可损失率阈值，则判定当前还车数据序列对应的压缩方式为有损压缩，否则，判定当前还车数据序列对应的压缩方式为无损压缩；所述根据当前还车数据序列的第一可损失因子、第二可损失因子以及熵值，确定当前还车数据序列的可损失率，包括：计算当前还车数据序列的熵值，将反比例归一化处理后的熵值确定为第三可损失因子；将当前还车数据序列的第一可损失因子、第二可损失因子以及第三可损失因子的乘积，确定为当前还车数据序列的可损失率；所述根据各个历史还车数据序列和当前还车数据序列的最佳近邻数量，对当前还车数据序列的整体特征变化进行分析，确定当前还车数据序列的第一可损失因子，包括：根据各个历史还车数据序列的最佳近邻数量，对各个历史还车数据序列进行异常检测，获得各个历史还车数据序列的离群点数量，计算所有历史还车数据序列的离群点数量的平均值；根据各个历史还车数据序列的离群点数量和所有历史还车数据序列的离群点数量的平均值，确定各个历史还车数据序列的标准偏差；将所有历史还车数据序列中标准偏差小于偏差阈值的历史还车数据序列对应的离群点数量，确定为可信任离群点数量；根据当前还车数据序列的最佳近邻数量，获得当前还车数据序列的离群点数量；根据当前还车数据序列的离群点数量和各个可信任离群点数量，确定当前还车数据序列的第一可损失因子；所述根据当前还车数据序列的离群点数量和各个可信任离群点数量，确定当前还车数据序列的第一可损失因子，包括：计算所有可信任离群点数量的平均值；将当前还车数据序列的离群点数量与所有可信任离群点数量的平均值之间的差值绝对值，确定为当前还车数据序列的初始第一可损失因子；将反比例归一化处理后的初始第一可损失因子确定为当前还车数据序列的第一可损失因子；所述根据各个历史还车数据序列和当前还车数据序列，对当前还车数据序列的局部特征变化进行分析，确定当前还车数据序列的第二可损失因子，包括：对于选定还车数据序列，根据选定还车数据序列中每个时间点的还车数据进行曲线拟合，获得选定还车数据曲线；确定选定还车数据曲线中的突变点，将所述突变点确定为选定还车数据曲线的数据分段点；利用各个数据分段点对选定还车数据序列进行分段处理，获得各个选定数据段；其中，所述选定数据段为历史数据段或当前数据段；根据各个历史数据段和各个当前数据段，确定当前还车数据序列的第二可损失因子；所述根据各个历史数据段和各个当前数据段，确定当前还车数据序列的第二可损失因子，包括：计算各个历史数据段和各个当前数据段的标准差；对于任意一个当前数据段，将当前数据段的标准差与所有数据段对应的标准差均值之间的差值绝对值，确定为当前数据段的初始标准差变化量；对所述初始标准差变化量进行归一化处理，将归一化处理后的初始标准差变化量确定为标准差变化量；其中，所述所有数据段包括各个历史数据段和各个当前数据段；统计标准差变化量大于变化量阈值的当前数据段个数；将标准差变化量大于变化量阈值的当前数据段个数与所有当前数据段个数的比值，确定为当前还车数据序列的初始第二可损失因子；将反比例归一化处理后的初始第二可损失因子确定为当前还车数据序列的第二可损失因子。

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