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【发明公布】统计模型筛选方法和装置、电子设备及存储介质_华润数字科技有限公司;华润数字科技(西安)有限公司_202410159581.7 

申请/专利权人:华润数字科技有限公司;华润数字科技(西安)有限公司

申请日:2024-02-04

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117951526A

主分类号:G06F18/214

分类号:G06F18/214;G06F16/9537;G06F16/215;G06F16/2458;G06F18/10;G06F18/15

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本申请实施例提供了一种统计模型筛选方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:接收客户端输入的时序数据,并对时序数据进行数据清洗处理、时间序列预处理及数据配置,得到目标时序数据,其中,目标时序数据包括实际输出数据;响应于客户端发送的模型选择指令,根据模型选择指令从预设的模型库中选取备选统计模型;基于目标时序数据对备选统计模型进行模型训练,得到训练输出数据;响应于客户端发送的模型筛选指令,根据模型筛选指令、训练输出数据与实际输出数据,从备选统计模型中筛选出目标统计模型。本申请实施例能够提高模型筛选的效率。

主权项:1.一种统计模型筛选方法,其特征在于,应用于统计模型筛选模块,所述方法包括:接收客户端输入的时序数据,并对所述时序数据进行数据清洗处理,得到时序清洗数据;响应于所述客户端发送的数据处理指令,根据所述数据处理指令对所述时序清洗数据进行时间序列预处理,得到标准时序数据;响应于所述客户端发送的数据配置指令,根据所述数据配置指令对所述标准时序数据进行数据配置,得到目标时序数据,其中,所述目标时序数据包括实际输出数据;响应于所述客户端发送的模型选择指令,根据所述模型选择指令从预设的模型库中选取备选统计模型;基于所述目标时序数据对所述备选统计模型进行模型训练,得到训练输出数据;响应于所述客户端发送的模型筛选指令,根据所述模型筛选指令、所述训练输出数据与所述实际输出数据,从所述备选统计模型中筛选出目标统计模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华润数字科技有限公司;华润数字科技(西安)有限公司 统计模型筛选方法和装置、电子设备及存储介质

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