申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951562A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请实施例提供了一种文本分类模型的训练方法、文本正则化方法及装置，文本分类模型的训练方法包括：通过特征提取模块对文本样本进行特征提取处理，得到第一张量信息，以及对文本样本的中间数据进行特征提取处理，得到第二张量信息，中间数据为对文本样本进行分词处理后得到的数据，和或对文本样本进行句法分析处理后得到的数据；通过分类模块根据第一张量信息和第二张量信息进行分类预测处理，得到分类预测结果，分类预测结果包括适用于文本样本的目标正则化策略；根据目标正则化策略和文本样本的标签信息，生成第一训练损失，并基于第一训练损失训练得到文本分类模型，以此，可以提高正则化策略的预测准确性。

主权项：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，包括：通过初始文本分类模型中的特征提取模块对文本样本进行特征提取处理，得到第一张量信息，以及对所述文本样本的中间数据进行特征提取处理，得到第二张量信息，所述中间数据为对所述文本样本进行分词处理后得到的数据，和或对所述文本样本进行句法分析处理后得到的数据；通过所述初始文本分类模型中的分类模块根据所述第一张量信息和所述第二张量信息进行分类预测处理，得到分类预测结果，所述分类预测结果包括适用于所述文本样本的目标正则化策略，所述目标正则化策略表征对所述文本样本进行正则化处理的处理方式；根据所述目标正则化策略和所述文本样本的标签信息，生成第一训练损失，并基于所述第一训练损失训练得到文本分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马上消费金融股份有限公司 文本分类模型的训练方法、文本正则化方法及装置

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