申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117956304A

主分类号：H04N25/47

分类号：H04N25/47;H04N25/48

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于事件传感器和时空融合像差恢复算法的极简成像系统，属于像差恢复领域。其包括极简光学装置、事件相机成像传感器和计算处理设备，极简光学装置用于捕获带像差的周围场景视觉信息，事件相机成像传感器用于收集带像差的场景动态视觉信息，同时输出数字图像和事件信息；计算处理器上搭载基于事件辅助的时空融合像差恢复算法，同时输入带像差的数字图像和事件信息，输出清晰的数字图像。本发明利用极简光学系统搭建的像差恢复系统，减少系统重量、体积和成本，解决极简光学系统中像质下降的问题，通过引入额外的事件数据，作为时序信息补充，与原有像差恢复空间信息的处理流程进行融合，实现高质量的像差恢复任务。

主权项：1.一种基于事件传感器和时空融合像差恢复算法的极简成像系统，其特征在于，包括：极简光学装置，用于捕获带像差的周围场景视觉信息；事件相机成像传感器，用于收集带像差的场景动态视觉信息，同时输出数字图像和事件信息；计算处理器，搭载有基于事件辅助的时空融合像差恢复单元，计算处理设备同时输入带像差的数字图像和事件信息，输出清晰的数字图像；所述基于事件辅助的时空融合像差恢复单元采用时空融合像差恢复算法进行像差恢复，所述时空融合像差恢复算法包括如下步骤：1获取清晰无像差的数据Igt，根据极简光学装置的参数通过像差仿真获取模糊有像差的数据Iaber；2对清晰无像差数据Igt顺次进行插帧处理和像差仿真，将经过插帧和像差仿真后的数据集逐一放进事件模拟器中生成相应的原始事件数据，记为Ievent；3将Igt、Iaber和Ievent中的数据逐一配对，构成训练数据对，即多个训练数据对构成像差恢复算法数据集；4训练时空融合像差恢复模型并利用训练好的时空融合像差恢复模型进行像差恢复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 基于事件传感器和时空融合像差恢复算法的极简成像系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD