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【发明公布】基于噪声抑制的智能反射面辅助通信系统的信道估计方法_中国科学技术大学_202410075637.0 

申请/专利权人:中国科学技术大学

申请日:2024-01-18

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117955778A

主分类号:H04L25/02

分类号:H04L25/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明公开了基于噪声抑制的智能反射面辅助通信系统的信道估计方法。该方法包括:构造智能反射面IRS辅助的移动用户MU和基站BS的上行通信系统;构建基于潜在特征空间噪声抑制的信道估计神经网络,该神经网络包括用于提取潜在特征的变分自编码器网络和用于估计信道参数的UNet网络;训练所述变分自编码器网络;固定所述变分自编码器网络的参数,对所述基于潜在特征空间噪声抑制的信道估计神经网络进行训练,获得训练完好的所述UNet网络;将基站接收信号输入上述训练完好的所述UNet网络,基于UNet网络估计信道参数并输出估计信道矩阵。本发明利用特征空间噪声抑制的网络模型极大地提高了基于智能反射面辅助的信道估计的精确度,并降低了信道估计的时间复杂度。

主权项:1.基于噪声抑制的智能反射面辅助通信系统的信道估计方法,其特征在于,包括:步骤1、构造智能反射面IRS辅助的移动用户MU和基站BS的上行通信系统;步骤2、构建基于潜在特征空间噪声抑制的信道估计神经网络,该神经网络包括用于提取潜在特征的变分自编码器网络和用于估计信道参数的UNet网络;步骤3、训练所述变分自编码器网络;步骤4、固定所述变分自编码器网络的参数,对所述基于潜在特征空间噪声抑制的信道估计神经网络进行训练,获得训练完好的所述UNet网络;步骤5、将基站接收信号输入至步骤4训练完好的所述UNet网络,基于所述UNet网络估计信道参数并输出估计信道矩阵。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学技术大学 基于噪声抑制的智能反射面辅助通信系统的信道估计方法

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