申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117954134A

主分类号：G16H80/00

分类号：G16H80/00;G16H50/30;G16H50/20;G16H40/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。

主权项：1.一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，其特征在于，所述的基于大语言模型的患者健康监测和干预系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，所述的用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；所述的用户行为识别模块用于对用户交互模块收集的数据进行清洗和归一化处理；所述的应对策略选择模块用于将所述的用户行为识别模块处理得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到所述的用户交互模块，由所述的用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入所述的优化模块，由所述的优化模块帮助大语言模型进一步提高性能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统

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