申请/专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952943A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供基于多模型的脑微出血智能检测方法及系统，包括：获取三维SWI序列核磁共振图像；执行两路并行处理：一路利用三维分割模型对预处理后的数据进行病灶分割；另一路通过目标检测模型识别二维图像上的疑似脑微出血病灶，并进行三维重建；对两路结果进行配准，并计算两者交集，以去除假阳性预测；根据所述交集进行脑微出血病灶的具体计数和位置确定。本发明通过多模型融合策略显著提高了对脑微出血病灶的自动识别速度，相较于传统的手动勾画方法，大大减少了诊断时间，同时通过结合不同维度信息降低误检和漏检率，提升了整体检测准确性和一致性，减轻了医生的工作负担，使得有限的医疗人力资源能够更高效地分配到诊疗决策等高价值环节。

主权项：1.一种基于多模型的脑微出血智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，获取三维SWI序列核磁共振图像；S2，针对所述三维SWI序列核磁共振图像执行两路并行处理流程：第一路对三维SWI序列核磁共振图像进行预处理，包括阈值选取、图像增强以及空间变换，随后利用三维分割模型对预处理后的图像进行病灶分割，得到三维分割结果；第二路将三维SWI序列核磁共振图像切片后进行预处理得到二维图像，之后通过目标检测模型识别二维图像上的疑似脑微出血病灶，并根据识别结果进行三维重建，获得三维重建结果；S3，将第一路处理得到的三维分割结果与第二路处理得到的三维重建结果进行配准，并计算两者交集，以去除假阳性预测；S4，根据所述交集进行脑微出血病灶的具体计数和位置确定。

全文数据：

权利要求：

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