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【发明公布】一种心理测评数据存储方法及系统_光大宏远(天津)技术有限公司_202410347023.3 

申请/专利权人:光大宏远(天津)技术有限公司

申请日:2024-03-26

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117954037A

主分类号:G16H10/60

分类号:G16H10/60;H03M7/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明涉及医疗保健信息存储技术领域,具体涉及一种心理测评数据存储方法及系统。本发明首先获取多维的心理评测数据;进一步对每个维度的心理测评数据进行分割;进一步获取每个区域心理评测数据的区域突变程度;进一步获取每个区域心理评测数据的关联程度;进一步获取每个区域心理评测数据的损失容许参数;进一步根据每个区域心理评测数据的损失容许参数,利用旋转门压缩算法对心理评测数据进行压缩;最后将压缩后的心理评测数据进行存储。本发明通过分析心理评测数据的重要程度以及不同维度之间心理评测数据的关联特征,提高旋转门压缩算法的压缩效率,节省存储空间,降低存储成本,同时减少重要数据损失,保障心理测评数据的储存效果。

主权项:1.一种心理测评数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:获取多维的心理评测数据;根据预设区域长度参数,对每个维度的所述心理测评数据进行分割,获得每个维度的区域心理评测数据;根据每个维度的每个所述区域心理评测数据内数据的变化特征,获取每个维度的每个所述区域心理评测数据的区域突变程度;根据不同维度的相同位置的所述区域心理评测数据变化特征的相似性,获取每个维度的每个所述区域心理评测数据的关联程度;根据每个所述区域心理评测数据的所述区域突变程度和所述关联程度,结合预设损失参数,获取每个所述区域心理评测数据的损失容许参数;根据每个区域心理评测数据的所述损失容许参数,利用旋转门压缩算法对每个维度的每个所述区域心理评测数据进行压缩;将压缩后的所述心理评测数据进行存储。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 光大宏远(天津)技术有限公司 一种心理测评数据存储方法及系统

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