申请/专利权人：杭州感想科技有限公司

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117953470A

主分类号：G06V20/58

分类号：G06V20/58;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供了一种全景拼接相机的高速公路事件识别方法，包括：S1，获取高速公路监控视频流作为训练样本，所述监控视频流是基于多个监控摄像机拼接形成的全景360度视野的视频素材；S2，搭建包括目标特征向量和位置向量的融合模块以及时空概率预测模块作为高速公路事件识别模型；S3，高速公路事件识别模型中进行训练，每一个训练样本首先输入到目标特征向量和位置向量的融合模块实现融合，然后采用时空概率预测模块对各类目标的轨迹进行预测识别，实现高速公路事件的语义解析，得到训练完成的高速公路事件识别模型；S4，获取待测的监控视频流，输入到训练完成的高速公路事件识别模型中进行高速公路事件识别，进而得到高速公路事件的识别结果。

主权项：1.全景拼接相机的高速公路事件识别方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤S1，获取高速公路包括拥堵缓行、异常停车、异常行驶、行人非机动车和路面抛洒物的每类至少10段监控视频流作为训练样本，所述监控视频流是基于多个监控相机拼接形成的全景360度视野的视频素材；步骤S2，搭建包括目标特征向量和位置向量的融合模块以及时空概率预测模块作为高速公路事件识别模型；步骤S3，将步骤S1中的训练样本输入到步骤S2中高速公路事件识别模型中进行训练，每一个训练样本首先输入到目标特征向量和位置向量的融合模块实现融合，然后采用时空概率预测模块对各类目标的轨迹进行预测识别，实现高速公路事件的语义解析，得到训练完成的高速公路事件识别模型；步骤S4，获取待测的监控视频流，并将监控视频流输入到步骤S3中训练完成的高速公路事件识别模型中进行高速公路事件识别，进而得到高速公路事件的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州感想科技有限公司 全景拼接相机的高速公路事件识别方法及装置

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