申请/专利权人：北京搜狗科技发展有限公司

申请日：2019-10-25

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN112711723B

主分类号：G06F16/955

分类号：G06F16/955;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开了一种恶意网址检测方法、装置及电子设备，该方法包括：在接收到网页打开指令时，获取所述网页打开指令对应的目标URL；获取所述目标URL的URL特征值，所述URL特征值与服务端的机器学习模型的输入参数相对应；获取服务端训练完成后的机器学习模型的预测函数的权重参数；基于所述权重参数、所述URL特征值以及所述客户端预存的预测函数，在客户端计算获得预测值；判断所述预测值是否在预设范围内；若所述预测值不在所述预设范围内，判定所述目标URL为恶意网址。通过上述方案，在客户端实现了恶意网址的预测，无需进行黑名单网址库的比对，也无需在客户端部署机器学习模型，避免了模型的导出、加载、启动等操作，减少了恶意网址防护时间。

主权项：1.一种恶意网址检测方法，应用于客户端，其特征在于，所述客户端预存机器学习模型的预测函数，所述机器学习模型设置在服务端并由所述服务端训练完成，所述方法包括：在接收到网页打开指令时，获取所述网页打开指令对应的目标URL，所述目标URL包括原始URL，或者所述目标URL包括所述原始URL和跳转后的URL；获取所述目标URL的URL特征值，所述URL特征值与所述机器学习模型的输入参数相对应；所述URL特征值包括URL总长度、URL的路径长度、URL的参数长度以及URL主域名中数字占比；获取训练完成后的机器学习模型的预测函数的权重参数；基于所述权重参数、所述URL特征值以及所述客户端预存的预测函数计算获得预测值；判断所述预测值是否在预设范围内；若所述预测值不在所述预设范围内，判定所述目标URL为恶意网址。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京搜狗科技发展有限公司 一种恶意网址检测方法、装置及电子设备

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