申请/专利权人:深圳市信义科技有限公司
申请日:2020-09-29
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN112200231B
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.30#授权;2021.01.26#实质审查的生效;2021.01.08#公开
摘要:本发明公开了一种危险品车辆识别方法、系统、装置及介质,方法包括:获取待检测车辆图像;通过卷积神经网络对所述待检测车辆图像的危险品标志进行检测,得到危险品标志信息;通过多任务学习训练神经网络对所述待检测车辆图像的车辆属性进行分析,得到车辆属性信息;将所述危险品标志信息和所述车辆属性信息进行特征融合,得到危险品车辆识别结果。本发明实施例能够提高危险品车辆的识别精度,可广泛应用于图像处理技术领域。
主权项:1.一种危险品车辆识别方法,其特征在于,包括:获取待检测车辆图像;通过卷积神经网络对所述待检测车辆图像的危险品标志进行检测,得到危险品标志信息,所述危险品标志信息包括危险品标志的位置信息和类别信息;通过多任务学习训练神经网络对所述待检测车辆图像的车辆属性进行分析,得到车辆属性信息;将所述危险品标志信息和所述车辆属性信息进行特征融合,得到危险品车辆识别结果;所述将所述危险品标志信息和所述车辆属性信息进行特征融合,得到危险品车辆识别结果,包括:当识别到的危险品标志的方向与车辆朝向一致,则确定所述危险品标志的第一置信度;获取车辆的年款车型对照表;根据所述年款车型对照表,当识别到的车辆的年款与车型分类的结果匹配时,则确定所述车辆的年款的第二置信度以及所述车辆的车型的第三置信度;根据所述第一置信度、第二置信度以及第三置信度,确定危险品车辆的识别阈值;根据所述识别阈值确定危险品车辆的类别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市信义科技有限公司 一种危险品车辆识别方法、系统、装置及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。