申请/专利权人：广东省电信规划设计院有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117540057B

主分类号：G06F16/901

分类号：G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9035;G06F16/906

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于AIGC的检索引导方法及装置，该方法包括：接收目标用户在目标平台输入的检索关键词；确定目标平台对应的平台信息以及目标用户在目标平台的用户信息，平台信息包括信息领域和用户画像，用户信息包括目标用户在目标平台的检索记录；分析检索关键词、平台信息和用户信息，得到检索关键词对应的关联分析结果；根据关联分析结果，生成检索关键词对应的候选词集合，候选词集合包括至少一个候选词；根据候选词集合，确定检索关键词对应的推荐检索序列，推荐检索序列用于引导用户基于检索关键词在目标平台进行检索。可见，实施本发明能够提高检索候选词的推荐准确性，有利于引导用户准确检索所需信息。

主权项：1.一种基于AIGC的检索引导方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标用户在目标平台输入的检索关键词；确定所述目标平台对应的平台信息以及所述目标用户在所述目标平台的用户信息，所述平台信息包括信息领域和用户画像，所述用户信息包括所述目标用户在所述目标平台的检索记录；所述用户画像包括所述目标平台对应的群体用户画像和所述目标用户在所述目标平台的个人用户画像，所述信息领域包括专业信息领域和热门信息领域；分析所述检索关键词、所述平台信息和所述用户信息，得到所述检索关键词对应的关联分析结果；所述检索关键词对应的关联分析结果用于表示所述检索关键词与所述平台信息、所述用户信息的关联程度；根据所述关联分析结果，生成所述检索关键词对应的候选词集合，所述候选词集合包括至少一个候选词；根据所述候选词集合，确定所述检索关键词对应的推荐检索序列，所述推荐检索序列包括至少一个推荐词以及每个所述推荐词对应的推荐次序，所述推荐检索序列用于引导用户基于所述检索关键词在所述目标平台进行检索；其中，所述分析所述检索关键词、所述平台信息和所述用户信息，得到所述检索关键词对应的关联分析结果，包括：分析所述检索关键词与所述专业信息领域，得到所述检索关键词对应的第一分析结果；分析所述检索关键词与所述热门信息领域，得到所述检索关键词对应的第二分析结果；基于所述用户画像和所述用户信息，确定所述目标用户对应的偏好信息领域；分析所述检索关键词与所述偏好信息领域，得到所述检索关键词对应的第三分析结果；其中，所述检索关键词对应的关联分析结果包括所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果；其中，所述根据所述关联分析结果，生成所述检索关键词对应的候选词集合，包括：对于所述关联分析结果中的每个关联分析子结果，基于该关联分析子结果，生成所述检索关键词关于该关联分析子结果对应的信息领域的关联词集合；其中，所述关联词集合包括至少一个关联词，所述关联分析子结果为所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果中的一种；基于预先确定的聚类条件，对所有所述关联词执行聚类操作，得到关联词聚类结果，所述关联词聚类结果包括至少两个分类集合，每个所述分类集合包括至少一个所述关联词，且当每个所述分类集合包括至少两个所述关联词时，该分类集合所包括的所有所述关联词与所述检索关键词之间关于所述聚类条件的关联度处于同一预设关联度范围；根据所述关联词聚类结果，从所有所述关联词中筛选出满足预设关联条件的至少一个所述关联词作为所述检索关键词对应的候选词，得到所述检索关键词对应的候选词集合；其中，所述方法还包括：根据所述关联分析结果和所述用户信息，确定所述候选词集合中每个所述候选词对应的推荐权重；其中，所述根据所述候选词集合，确定所述检索关键词对应的推荐检索序列，包括：根据每个所述候选词对应的推荐权重，从所有所述候选词中确定出满足预设推荐条件的多个所述候选词作为所述检索关键词对应的推荐词；基于预设排序条件，对所有所述推荐词执行排序操作，得到每个所述推荐词对应的推荐次序；根据所有所述推荐词和每个所述推荐词对应的推荐次序，确定所述检索关键词对应的推荐检索序列；其中，所述根据所述关联分析结果和所述用户信息，确定所述候选词集合中每个所述候选词对应的推荐权重，包括：根据所述关联分析结果，确定所述候选词集合中每个所述候选词对应的第一推荐权重；根据所述用户信息中的检索记录，确定所述目标用户在所述目标平台的检索偏好信息；根据所述检索偏好信息，确定所述候选词集合中每个所述候选词对应的第二推荐权重；对于每个所述候选词，根据所述第一推荐权重和所述第二推荐权重，确定该候选词对应的推荐权重；其中，所述方法还包括：根据所述检索偏好信息，确定输入概率，所述输入概率用于表示所述目标用户在输入所述检索关键词之后继续输入关键词的可能性；当所述输入概率大于或等于预设概率时，根据所述检索偏好信息，预测所述目标用户对应的至少一个预测关键词，所述预测关键词为所述目标用户在输入所述检索关键词之后继续输入的关键词；对于每个所述候选词，分析该候选词与每个所述预测关键词之间的第二相似度，得到该候选词对应的预测分析结果；以及，所述对于每个所述候选词，根据所述第一推荐权重和所述第二推荐权重，确定该候选词对应的推荐权重，包括：对于每个所述候选词，根据所述预测分析结果、所述第一推荐权重和所述第二推荐权重，确定该候选词对应的推荐权重。

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