申请/专利权人：山东橄榄智能科技有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117648073B

主分类号：G06F8/20

分类号：G06F8/20;G06F18/213;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供一种基于AIGC技术的OKR量化方法及系统，其中，方法包括：当接收到用户的OKR量化请求时，输出第一信息采集界面；基于用户对应与第一信息采集界面的反馈的第一信息，构建组织架构图；当接收到用户对于组织架构图的确认反馈时，输出第二信息采集界面；基于用户对应与第二信息采集界面的反馈的第二信息，采用第一关键词提取库进行关键词提取，获取多个关键词对应的第一特征值；基于组织特征提取规则，对组织架构信息进行特征提取，获取多个第二特征值；基于第一特征值和第二特征值，生成量化模型；将组织架构信息和第二信息，输入量化模型，确定量化结果。本发明的基于AIGC技术的OKR量化方法及系统，实现客观地智能地对OKR事件进行量化。

主权项：1.一种基于AIGC技术的OKR量化方法，其特征在于，包括：当接收到用户的OKR量化请求时，输出预设的第一信息采集界面；基于用户对应与第一信息采集界面的反馈的第一信息，构建组织架构图；当接收到用户对于组织架构图的确认反馈时，输出预设的第二信息采集界面；基于用户对应与第二信息采集界面的反馈的第二信息，采用预设的第一关键词提取库进行关键词提取，获取多个关键词对应的第一特征值；基于预设的组织特征提取规则，对组织架构图对应的组织架构信息进行特征提取，获取多个第二特征值；基于第一特征值和第二特征值，生成量化模型；将组织架构信息和第二信息，输入量化模型，确定量化结果；其中，基于第一特征值和第二特征值，生成量化模型，包括：基于第一特征值和第二特征值，构建初始模型调用参数集；基于初始模型调用参数集，从预设的初始模型库中，调用初始模型；解析初始模型，确定至少一个可调整参数、各个可调整参数对应的调整数据提取规则以及可调整参数的调整规则；基于调整数据提取规则，从第一特征值和第二特征值中，提取调整数据；基于调整数据和可调整参数的调整规则，对可调整参数进行调整，生成量化模型；其中，将组织架构信息和第二信息，输入量化模型，确定量化结果，包括：获取与量化模型对应的至少一个特征提取规则；基于特征提取规则，对组织架构信息和第二信息进行特征提取并基于提取的特征构建特征数据集；获取特征数据集作为输入的量化模型的输出；基于预设的与量化模型对应的解码库，对量化模型的输出进行解析，确定量化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东橄榄智能科技有限公司 一种基于AIGC技术的OKR量化方法及系统

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