申请/专利权人：有品国际科技(深圳)有限责任公司

申请日：2021-03-19

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN112884132B

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2023.06.23#著录事项变更;2021.06.18#实质审查的生效;2021.06.01#公开

摘要：本发明提供一种基于神经网络的刷牙检测方法、装置、电动牙刷及存储介质，用于得到准确的刷牙信息。其中，方法部分包括：采集电动牙刷在口腔不同区域的运动数据和实时姿态数据；将所述运动数据和姿态数据输入神经网络进行训练，得到关于刷牙动作和刷牙区域的神经网络模型；通过所述神经网络模型检测用户的刷牙区域和刷牙动作。

主权项：1.一种基于神经网络的刷牙检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集电动牙刷在口腔不同区域的运动数据和实时姿态数据；将所述运动数据和姿态数据输入神经网络进行训练，得到关于刷牙动作和刷牙区域的神经网络模型；通过所述神经网络模型检测用户的刷牙区域和刷牙动作；其中，所述神经网络模型通过如下方式获取：获取多组电动牙刷在不同区域的运动数据和姿态数据，并对每一组运动数据和姿态数据对应进行刷牙类型标注，得到多组训练运动数据和训练姿态数据，所述刷牙类型标注包括刷牙区域类型标注和刷牙动作类型标注；对每组所述训练运动数据和训练姿态数据进行预处理，得到多组标准训练运动数据和标准训练姿态数据；通过所述多组标准训练运动数据和标准训练姿态数据，对所述神经网络进行训练，直至所述神经网络参数符合预设条件，得到所述神经网络模型；其中，所述获取多组电动牙刷在不同区域的运动数据和姿态数据，并对每一组运动数据和姿态数据对应进行刷牙类型标注，得到多组训练运动数据和训练姿态数据，包括：a、获取第一口腔位置数据；b、获取第二口腔位置数据；c、通过所述第一口腔位置数据和第二口腔位置数据，对应计算所述第一口腔位置到所述第二口腔位置的姿态数据；d、对所述第一口腔位置数据、第二口腔位置数据和姿态数据，进行相应的刷牙类型标注，得到已标注运动数据和姿态数据；e、改变刷牙动作并重复上述a-e，直至获取多组已标注运动数据和姿态数据，并将所述多组已标注运动数据和姿态数据，作为所述多组训练运动数据和训练姿态数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 有品国际科技(深圳)有限责任公司 基于神经网络的刷牙检测方法、装置、电动牙刷及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD