申请/专利权人：北京知因智慧科技有限公司

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN112734559B

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q40/04;G06Q40/06;G06Q10/0639;G06N20/00;G06F18/214;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要：本发明提供了一种企业信用风险评价方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，在对目标企业进行企业信用风险评价时，先获取目标企业的风险评估数据；然后根据风险评估数据和预先构建的指标体系，确定目标内生风险特征和目标外生风险特征；其中，该指标体系包括内生风险指标和基于知识图谱得到的外生风险指标；根据目标内生风险特征、目标外生风险特征、训练后的内生风险评价模型和训练后的外生风险评价模型，确定目标企业的信用风险评价结果。与现有的基于规则的评价方式相比，这种基于数理统计和机器学习的评价方式，以数据的统计规律为主，受人为的主观风险偏好影响较小，且运行相对稳定，使得效果更加稳定，提高了风险评价结果的可靠性。

主权项：1.一种企业信用风险评价方法，其特征在于，包括：获取目标企业的风险评估数据；根据所述风险评估数据和预先构建的指标体系，确定目标内生风险特征和目标外生风险特征；其中，所述指标体系包括内生风险指标和基于知识图谱得到的外生风险指标；根据所述目标内生风险特征、所述目标外生风险特征、训练后的内生风险评价模型和训练后的外生风险评价模型，确定所述目标企业的信用风险评价结果；根据所述风险评估数据和预先构建的指标体系，确定目标内生风险特征和目标外生风险特征的步骤，包括：通过预设的关系型数据库对所述风险评估数据进行数据加工和整合，得到数据报表；所述数据报表包括企业基础信息表、关系类报表、财务类报表、经营类报表、公告类报表、舆情类报表、担保类报表、金融市场交易类报表、外部评级类报表、司法类报表和企业信贷类报表；根据所述数据报表，生成与所述内生风险指标对应的目标内生风险特征和与所述外生风险指标对应的目标外生风险特征；其中，所述内生风险指标包括管理结构、企业属性、违法信息、信用记录、盈利能力、资产结构评价、偿债能力、现金流量、收益质量、成长能力和司法涉诉；所述外生风险指标包括结构指标、规模指标、衰减因子和免疫因子，所述结构指标与内部成员数和平均出入度有关，所述规模指标与总资产、总负债、总收入、总利润和利润为负的客户数量有关，所述衰减因子与不良客户数量和存量授信余额的客户数量有关，所述免疫因子与违约概率成负相关。

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权利要求：

百度查询： 北京知因智慧科技有限公司 企业信用风险评价方法、装置及电子设备

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