申请/专利权人：中国人寿保险股份有限公司

申请日：2020-11-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN112487021B

主分类号：G06F16/245

分类号：G06F16/245;G06F16/248;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.03.30#实质审查的生效;2021.03.12#公开

摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种业务数据的关联分析方法、装置及设备，其中的方法包括：对业务数据进行指标划分，得到分类数据，其中，所述指标至少包括业务类别；对所述分类数据进行预处理，包括：对所述分类数据中的定量数据进行标准化处理，对所述分类数据中的定性数据进行赋值处理，所述定性数据为文本类型的业务数据，所述定量数据为数字类型的业务数据；通过预设算法对所述指标之间的关联度进行计算，当两个指标之间的关联度高于预设阈值时，将所述两个指标分别对应的分类数据进行关联输出。本发明实现了跨数据仓库的业务数据之间的有效关联。

主权项：1.一种业务数据的关联分析方法，其特征在于，包括：对业务数据进行指标划分，得到分类数据，其中，所述指标至少包括业务类别；对所述分类数据进行预处理，包括：对所述分类数据中的定量数据进行标准化处理，对所述分类数据中的定性数据进行赋值处理，所述定性数据为文本类型的业务数据，所述定量数据为数字类型的业务数据；基于所述预处理通过预设算法对所述指标之间的关联度进行计算，当两个指标之间的关联度高于预设阈值时，将所述两个指标分别对应的分类数据进行关联输出；所述通过预设算法对所述指标之间的关联度进行计算，包括；所述关联度包括置信度和支持度，则所述关联度通过以下公式计算： 其中，ξ指关联度，ρcon指置信度，指支持度；定量数据所对应的指标与定量数据所对应的指标之间的第一置信度，通过以下公式计算： 其中，x为其中一种定量数据，y为另一种定量数据；定量数据所对应的指标与定性数据所对应的指标之间的第二置信度，通过以下公式计算：ρcon＝αF 其中，其置信度等同于F值对应的α值，SSR为组内误差和，SSE为组间误差和，n为定量数据个数，k为定性数据的种类数，且F服从Fk-1，n-k；定性数据所对应的指标与定性数据所对应的指标之间的第三置信度，通过以下公式计算： 其中，χ2值对应的α值即为所述第三置信度，fi为实际频率，fe为期望频率，且服从χ2n-k；所述支持度为其中一项指标所对应的业务数据X对另一指标直抒己见对应的业务数据Y的贡献度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人寿保险股份有限公司 业务数据的关联分析方法、装置及设备

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