申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2022-02-18

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN114724730B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2022.10.04#专利申请权的转移;2022.07.26#实质审查的生效;2022.07.08#公开

摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，提供一种基于人工智能的传染病预警方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：对疾病监测数据进行第一预处理，得到第一疾病监测数据；对第一疾病监测数据进行第二预处理，得到第二疾病监测数据；根据第一疾病监测数据得到多个目标特征，及根据第二疾病监测数据得到时间特征值、空间特征值和环境特征值；根据多个目标特征，遍历多个时间特征值、空间特征值和环境特征值，得到多个疾病对象；根据多个疾病对象构建的传播链的病例数和传播趋势线，在确定存在时空聚集性传染的风险时，触发预警信号。本发明通过从时间特征值、空间特征值和环境特征值三个方面考虑触发预警信号，提高了传染病风险预警的准确率。

主权项：1.一种基于人工智能的传染病预警方法，其特征在于，所述方法包括：每隔预设周期接收多个预设的数据源上报的疾病监测数据，并对所述疾病监测数据进行第一预处理，得到每种类型传染病的第一疾病监测数据；对所述每种类型传染病的第一疾病监测数据进行第二预处理，得到预设的每个应用场景的第二疾病监测数据；将每种类型传染病的第一疾病监测数据输入至预先训练好的对应类型的传染病特征识别模型中，得到每种类型传染病的多个目标特征，及将预设的每个应用场景的第二疾病监测数据输入至预先训练好的对应应用场景的深度学习模型中，得到预设的每个应用场景的时间特征值、空间特征值和环境特征值；根据每种类型传染病的多个目标特征，遍历对应类型传染病的预设的多个应用场景的多个时间特征值、多个空间特征值和多个环境特征值，得到多个疾病对象；基于所述多个疾病对象的多个时间特征值和多个空间特征值，构建每种类型传染病的传播链；绘制每种类型传染病的传播链的传播趋势线，根据所述传播链的病例数和传播趋势线确定所述每种类型传染病是否存在时空聚集性传染的风险；当确定所述每种类型传染病存在时空聚集性传染的风险时，触发所述每种类型传染病对应的预警信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于人工智能的传染病预警方法、装置、电子设备及介质

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