申请/专利权人：南京晓庄学院

申请日：2019-11-18

公开（公告）日：2020-01-17

公开（公告）号：CN110705925A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.02.18#实质审查的生效;2020.01.17#公开

摘要：本发明属于配电网技术领域，公开了一种基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划系统，包括供电站、调压器、智能电表、电网信号采集器、主控机、网络通信模块、信号重构模块、规划模块、调度模块、评估模块、故障检测模块、保护模块、终端模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、线损计算模块、补偿模块、显示模块。本发明对得到的变换域稀疏信号进行处理实现原始信号重构；具有收敛速度快，处理效率高等优点；通过评估模块对该地区电网从主变容量、间隔资源、上送断面等各个断面进行分析，各站点新能源接纳能力分析充分，有利于该地区后期新能源布局。

主权项：1.一种基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划方法，其特征在于，所述基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划方法包括：第一步，通过信号重构模块按以下步骤对采集的电网信号进行重构，将所述电信号转换为数字信号；1采集电网信号y；2信号样本y重构原始信号g，然而g是不稀疏的，由y直接重构出g的过程不能成立，此时，将原始信号进行稀疏表示：g＝Ψx；式中，x为原始信号g在Ψ变换域的稀疏表示，Ψ表示稀疏变换基；采用的稀疏变换基为离散余弦变换基，考虑到公式y＝Φg，则信号y与变换域稀疏信号x之间存在着如下的关系：y＝ΦΨx＝Ax；式中，A＝ΦΨ为感知矩阵，表示矩阵和稀疏变换基的乘积；将y看作是稀疏信号x关于矩阵A的值，通过求解一个类似最优l0范数问题来重构稀疏信号x，即 3重构稀疏信号x进行以下步骤得到重构的原始信号；具体包括：3.1输入：M×N的感知矩阵A，其中M＜＜N，A＝ΦΨ；长度为M的值y；输出：长度为N的重构稀疏信号满足初始化各参数：x0＝ATAAT-1y；选择合适的σ递减序列{σ1,σ2,...,σj},σj＝βσj-1，β0＜β＜1为递减因子；3.2进行外循环：j＝1,2,3,...,J；A、σ＝σj；B、xj＝xj-1；C、r0＝0；D、内部循环：n＝1,2,3,...,N；a计算修正后的牛顿方向b对重构信号进行更新c根据梯度投影原理，得到d计算余量，e判断余量的差值，若||r-r0||＜e则退出当前σ值下的内循环，否则r0＝r；E、3.3得到重构稀疏信号所述将重构的稀疏信号乘上稀疏变换基Ψ进行稀疏反变换得到重构的原始信号 第二步，通过规划模块利用规划程序对接入配电网的能源互联规划；通过调度模块利用调度程序调度电网能源；通过评估模块利用评估程序对地区电网接纳新能源能力进行评估，所述评估程序执行方法包括：1根据变电容量平衡计算主变容量的接纳能力P1，根据线路限额水平校验线路送出能力P2，将两者相比取最小值作为上送断面最大可能接纳新能源装机理论值P3；2根据电网间隔资源情况评估最大可接纳规模P4，与上送断面最大可能接纳新能源装机理论值P3对比，取最小值作为电网最大可接纳新能源装机理论值P5；3将电网最大可接纳新能源装机理论值P5与220kV电网电力送出能力P6作对比，取最小值作为电网最大可接纳新能源装机理论值P7；4在考虑全省调峰能力的基础上，结合其他地区的新能源接纳能力，确定本地区电网最大可接纳新能源装机理论值P8。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京晓庄学院 基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划系统

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