申请/专利权人：天津大学

申请日：2019-12-17

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111161360A

主分类号：G06T7/90(20170101)

分类号：G06T7/90(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.28#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法，主要是首先建立去雾网络，然后，将Retinex模型嵌入去雾网络中实现端到端的学习，从有雾图像中提取特征信息来估计亮度图和反射图，进而根据Retinex模型恢复出清晰图像。利用本发明中的网络可以联合估计图像的亮度图和反射图，然后依据Retinex模型来恢复无雾图像。本发明提出的去雾网络不依赖于大气散射模型，从而避免了不准确的传输图估计导致的去雾后图像质量下降的问题，并且Retinex理论是一种基于人类视觉的颜色感知模型，该网络通过估计亮度图和反射图来恢复无雾图像，更符合人眼的视觉规律，使得恢复的无雾图像更加清晰自然。

主权项：1.一种基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法，其特征在于，建立去雾网络，然后，将Retinex模型嵌入去雾网络中实现端到端的学习，从有雾图像中提取特征信息来估计亮度图和反射图，进而根据式1恢复出清晰图像：S＝L×R1式1中，S为清晰图像，L为清晰图像的亮度图，R为清晰图像的反射图，×表示点乘操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD