申请/专利权人：第四范式(北京)技术有限公司

申请日：2019-12-31

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111159578A

主分类号：G06F16/9536(20190101)

分类号：G06F16/9536(20190101);G06Q30/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06N20/10(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.13#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：提供了一种推荐对象的方法和系统，所述方法包括：获取对象数据集和用户行为数据集，其中，对象数据集包括每个对象与在该对象上产生行为的用户的序列信息，用户行为数据集包括每个用户与该用户在其上产生行为的对象序列信息；基于用户行为数据集将全部用户划分为活跃用户和非活跃用户，基于对象数据集将全部对象划分为活跃对象和非活跃对象；对活跃对象和非活跃对象进行聚类以形成多个对象类别；对活跃用户和非活跃用户进行聚类以形成多个用户类别；对于每个目标用户，根据目标用户的行为数据、多个对象类别和目标用户所属的用户类别采用协同过滤方法执行召回以构建目标用户的候选集；以及对候选集进行排序，基于排序结果向所述目标用户进行推荐。

主权项：1.一种推荐对象的方法，所述方法包括：获取对象数据集和用户行为数据集，其中，所述对象数据集包括每个对象与在该对象上产生行为的用户的序列信息，所述用户行为数据集包括每个用户与该用户在其上产生行为的对象的序列信息；基于所述用户行为数据集将全部用户划分为活跃用户和非活跃用户，基于所述对象数据集将全部对象划分为活跃对象和非活跃对象；对活跃对象进行聚类并且对非活跃对象进行聚类以形成多个对象类别；对活跃用户进行聚类并且对非活跃用户进行聚类以形成多个用户类别；对于每个目标用户，根据所述目标用户的行为数据、所述多个对象类别和所述目标用户所属的用户类别采用协同过滤方法执行召回以构建所述目标用户的候选集；以及对所述候选集进行排序，基于排序结果向所述目标用户进行推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 第四范式(北京)技术有限公司 一种推荐对象的方法和系统

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