申请/专利权人：余刚

申请日：2019-01-16

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111443835A

主分类号：G06F3/0481(20130101)

分类号：G06F3/0481(20130101);G06F9/451(20180101);G06K9/00(20060101);H04M1/725(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2022.02.01#发明专利申请公布后的撤回;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明涉及一种对象面积分析方法，该方法包括使用一种对象面积分析机构来分析对象面积。本发明的对象面积分析机构动态灵活、方便使用。由于对当前手机用户进行脸部外形检测以获得与用户对应的惯用图标面积，并在惯用图标面积与手机屏幕上的各个图标面积平均值不匹配时，进行图标面积的实时调整，从而提升了手机使用的用户体验。

主权项：1.一种对象面积分析方法，该方法包括使用一种对象面积分析机构来分析对象面积，所述对象面积分析机构包括：面积提取设备，设置在手机机壳内，用于检测当前手机屏幕上各个应用程序的各个图标在所述手机屏幕上分别占据的各个面积，并对所述各个面积执行均值计算以获得面积参考值；图像滤波设备，用于接收来自手机前摄像头的前端采集图像，基于所述前端采集图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述前端采集图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像噪声程度选择对应的不同力度的图像滤波以获得滤波分块，将获得的各个滤波分块拼接以获得滤波拼接图像；参数提取处理设备，与所述图像滤波设备连接，用于接收所述滤波拼接图像，对所述滤波拼接图像中的各个噪声进行类型分析，以统计所述滤波拼接图像中的噪声类型总数，并输出所述噪声类型总数，还用于对所述滤波拼接图像中的各个噪声进行幅值分析，以获得其中的最大幅值以作为参考幅值输出；噪声分析设备，与所述参数提取处理设备连接，用于接收所述噪声类型总数和所述参考幅值，并基于预设类型权重、噪声类型总数、预设幅值权重和参考幅值计算噪声分析参考值，其中，所述预设类型权重和所述预设幅值权重为预先人工设定；信号控制设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述噪声分析参考值，以在所述噪声分析参考值超过限量时，发出第一切换信号，还用于在所述噪声分析参考值未超过限量时，发出第二切换信号；自适应加权处理设备，分别与所述信号控制设备、所述参数提取处理设备和所述噪声分析设备连接，用于在接收到所述第一切换信号时，对所述滤波拼接图像中的每一个像素点执行以下动作：将所述滤波拼接图像中的每一个像素点作为目标像素点，确定在所述滤波拼接图像中以所述目标像素点为中心的预设搜索窗口内各个像素点的各个像素值，基于所述各个像素点的各个像素值确定所述目标像素点在所述预设搜索窗口内各个方向的各个标准差，基于各个方向的各个标准差进行像素值加权计算，以获得所述目标像素点的已执行像素值；自适应均值处理设备，分别与所述信号控制设备、所述参数提取处理设备和所述噪声分析设备连接，用于在接收到所述第二切换信号时，对所述滤波拼接图像中的每一个像素点执以下动作：将所述滤波拼接图像中的每一个像素点作为目标像素点，确定在所述滤波拼接图像中以所述目标像素点为中心的预设搜索窗口内各个像素点的各个像素值的均值，将所述均值作为所述目标像素点的已执行像素值；图像输出设备，分别与所述自适应加权处理设备和所述自适应均值处理设备连接，用于基于所述滤波拼接图像的各个像素点的各个已执行像素值重建出所述滤波拼接图像对应的重建图像；陷阱滤波设备，与所述图像输出设备连接，用于接收所述重建图像，对所述重建图像执行陷阱滤波处理，以获得对应的陷阱滤波图像；干扰峰值解析设备，与所述陷阱滤波设备连接，用于接收所述陷阱滤波图像，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出；在所述干扰峰值解析设备中，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出包括：获取所述陷阱滤波图像中各个像素点的各个R通道值，将所述各个R通道值组成R通道图像，确定所述R通道图像的干扰峰值并作为所述参考干扰峰值输出；参数比对设备，与所述干扰峰值解析设备连接，用于接收所述参考干扰峰值，并将所述参考干扰峰值与干扰峰值阈值进行比较，以在所述参考干扰峰值大于等于所述干扰峰值阈值时，发出第一比对指令，在所述参考干扰峰值小于所述干扰峰值阈值时，发出第二比对指令；频域平滑设备，分别与所述参数比对设备和所述干扰峰值解析设备连接，用于在接收到所述第一比对指令时，对所述陷阱滤波图像执行频域平滑处理，以获得频域平滑图像，还用于在接收到所述第二控制指令时，将所述陷阱滤波图像作为频域平滑图像输出；噪声检测设备，与所述频域平滑设备连接，用于接收频域平滑图像，对频域平滑图像进行噪声类型分析以获得其中幅值排序前三名的噪声类型，并基于排序前三名的噪声类型确定相应的噪声滤波器组合模式；噪声处理设备，与噪声检测设备连接，用于基于噪声滤波器组合模式对频域平滑图像执行相应的滤波处理以获得相应的去噪图像；动态范围增强设备，与噪声处理设备连接，用于接收去噪图像，对去噪图像进行动态范围增强处理以获得相应的高动态范围图像；数据提取设备，分别与图标控制设备和动态范围增强设备连接，用于将高动态范围图像中像素值落在脸部上限灰度阈值和脸部下限灰度阈值之间的像素点组成脸部子图像；图标控制设备，与所述面积提取设备连接，用于将所述脸部子图像的外形分别与各个用户的各个预设基准脸部外形进行匹配，将匹配度最高的预设基准脸部外形对应的用户所映射的惯用图标面积与所述面积参考值进行比较，当二者不同时，对当前手机屏幕上各个应用程序的各个图标进行面积调整以使得二者相同；其中，在所述面积提取设备中，每一个图标在所述手机屏幕上占据的面积为所述图标在所述手机屏幕上占据的像素点的总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 余刚 对象面积分析方法

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