申请/专利权人：深圳追一科技有限公司

申请日：2020-03-04

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444313A

主分类号：G06F16/33(20190101)

分类号：G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.24#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本申请涉及一种基于知识图谱的问答方法、装置、计算机设备和存储介质。所述基于知识图谱的问答方法包括：获取用户问句；根据所述用户问句和深度学习模型，获取所述用户问句中的提及；根据所述提及、所述深度学习模型和预设的知识图谱，获取所述提及在所述知识图谱中对应的目标实体；所述目标实体包括目标关系，所述目标关系为所述用户问句中所述提及对应的关系；根据所述目标实体，在所述知识图谱中查询所述用户问句对应的答案，并反馈所述答案。采用本方法能够降低模型参数量，降低问答方法对计算资源的占用，有利于基于知识图谱的问答方法的实际应用。

主权项：1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户问句；根据所述用户问句和深度学习模型，获取所述用户问句中的提及；根据所述提及、所述深度学习模型和预设的知识图谱，获取所述提及在所述知识图谱中对应的目标实体；所述目标实体包括目标关系，所述目标关系为所述用户问句中所述提及对应的关系；根据所述目标实体，在所述知识图谱中查询所述用户问句对应的答案，并反馈所述答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳追一科技有限公司 基于知识图谱的问答方法、装置、计算机设备和存储介质

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