申请/专利权人：国立研究开发法人理化学研究所

申请日：2018-11-06

公开（公告）日：2020-07-28

公开（公告）号：CN111465941A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06T7/00(20170101);G06F16/51(20190101)

优先权：["20171121 JP 2017-223696"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本发明提供一种基于对对象拍摄所得的对象图像、和与对象建立有对应关系的1个以上的属性参数，通过神经网络对对象进行分类的分类装置101。分类装置101具备受理部102、神经网络部103、分类部104。受理部102受理对对象进行拍摄所得的对象图像、和与对象建立有对应关系的1个以上的属性参数。分类部104通过神经网络部103对对象进行分类。在这里，在神经网络部103中，卷积部105对给予的特征图的各要素和受理到的1个以上的属性参数进行卷积。

主权项：1.一种分类装置，其特征在于，具备：受理部，受理对对象拍摄所得的对象图像、和与上述对象建立有对应关系的1个以上的属性参数；以及分类部，通过神经网络对上述对象进行分类，上述神经网络具备卷积部，上述卷积部对给予的特征图的各要素和上述受理到的1个以上的属性参数进行卷积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国立研究开发法人理化学研究所 分类装置、分类方法、程序以及信息记录介质

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