申请/专利权人：房春江

申请日：2019-01-18

公开（公告）日：2020-07-28

公开（公告）号：CN111459725A

主分类号：G06F11/22(20060101)

分类号：G06F11/22(20060101);G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2022.05.06#发明专利申请公布后的撤回;2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本发明涉及一种即时故障检测方法，该方法包括使用一种即时故障检测平台来即时检测故障。本发明的即时故障检测平台设计紧凑、运行可靠。由于利用电火花成像特征对针对性处理后的图像进行电火花对象检测，在检测到的电火花对象占据的像素点的总数超限时，认定现场产生电火花，并触发相应的维护请求，从而有效避免了计算机设备损坏的情况发生。

主权项：1.一种即时故障检测方法，该方法包括使用一种即时故障检测平台来即时检测故障，所述即时故障检测平台包括：伽马校正设备，用于接收计算机内部图像，确定所述计算机内部图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述计算机内部图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述计算机内部图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片对比度的伽马校正处理操作以获得各个伽马校正碎片，图像碎片对比度越小，对图像碎片执行的伽马校正处理操作强度越大，将各个伽马校正碎片进行组合以获得校正组合图像；第一信号分析设备，与所述伽马校正设备连接，用于接收所述校正组合图像，对所述校正组合图像中的各个目标进行提取，以获得对应的各个目标子图像，每一个目标子图像只包括组成相应目标的各个像素点，基于每一个目标子图像确定组成其对应目标的轮廓的各个轮廓像素点；第二信号分析设备，与所述第一信号分析设备连接，用于接收所述校正组合图像中每一个目标子图像对应的各个轮廓像素点，累计所述校正组合图像中各个目标子图像对应的各个轮廓像素点以获得轮廓点总数，并输出所述轮廓点总数；第三信号分析设备，与所述第二信号分析设备连接，用于接收所述轮廓点总数，并在所述轮廓点总数未超过预设点数阈值时，发出第一触发信号，以及在所述轮廓点总数超过预设点数阈值时，发出第二触发信号；第一信号处理设备，分别与所述第三信号分析设备和所述第一信号分析设备连接，包括对数运算单元、傅里叶变换单元、高通滤波单元、傅里叶逆变换单元和指数运算单元，用于在所述第一处理设备接收到所述第一触发信号时，对所述校正组合图像依次执行对数运算、傅里叶变换、高通滤波、傅里叶逆变换和指数运算，以获得并输出与所述校正组合图像对应的信号转换图像；第二信号处理设备，分别与所述第三信号分析设备和所述第一信号分析设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，对所述校正组合图像执行空域平滑滤波处理，以获得与所述校正组合图像对应的信号转换图像；模式控制设备，分别与所述第一信号处理设备和所述第二信号处理设备连接，用于在所述第一信号处理设备或所述第二信号处理设备进入省电模式时，控制对所述第一信号处理设备或所述第二信号处理设备的电量供应；信号切分设备，与所述第二信号处理设备连接，用于识别所述信号转换图像中的对象的数量，基于所述对象的数量执行对所述信号转换图像的均匀式区域分割，以获得多个图像区域，其中，所述对象的数量越多，获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少；曲线遍历设备，与所述信号切分设备连接，用于接收所述多个图像区域，在所述信号转换图像内执行基于预设形状曲线的遍历，用于将预设形状曲线遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域；干扰识别设备，与所述曲线遍历设备连接，用于接收所述各个目标处理区域，并对每一个目标处理区域执行均匀干扰强度识别操作，以获得每一个目标处理区域的均匀干扰强度，并基于各个目标处理区域的均匀干扰强度确定所述信号转换图像的代表性均匀干扰强度；中点滤波设备，分别与所述信号切分设备和所述干扰识别设备连接，用于接收所述代表性均匀干扰强度，并在所述代表性均匀干扰强度大于等于预设均匀干扰强度时，对所述信号转换图像执行中点滤波处理，以获得对应的中点滤波图像，还用于在所述代表性均匀干扰强度小于所述预设均匀干扰强度时，将所述信号转换图像作为中点滤波图像输出；电火花检测设备，设置在计算机内部，与所述中点滤波设备连接，用于基于电火花成像特征对所述中点滤波图像进行电火花对象检测，并在检测到的电火花对象占据所述中点滤波图像的像素点的总数超过限量时，发出维护请求命令，否则，发出现场正常命令。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 房春江 计算机即时故障检测方法

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