申请/专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司

申请日：2020-08-19

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111967584A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本公开提供了一种生成对抗样本的方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：根据目标模型的初始对抗样本，生成至少一个第一对抗样本；对于每一第一对抗样本，获取该第一对抗样本的第一特征信息及第一损失信息，第一特征信息为利用目标模型从该第一对抗样本提取的特征信息，第一损失信息为该第一对抗样本在目标模型中的损失信息；根据每一第一对抗样本的第一特征信息及第一损失信息，为初始对抗样本生成干扰信息；为初始对抗样本添加干扰信息，得到目标模型的目标对抗样本。本公开生成的目标对抗样本可以提高目标模型的可靠性和鲁棒性。

主权项：1.一种生成对抗样本的方法，其特征在于，包括：根据目标模型的初始对抗样本，生成至少一个第一对抗样本；对于每一第一对抗样本，获取该第一对抗样本的第一特征信息及第一损失信息，所述第一特征信息为利用所述目标模型从该第一对抗样本提取的特征信息，所述第一损失信息为该第一对抗样本在所述目标模型中的损失信息；根据每一第一对抗样本的第一特征信息及第一损失信息，为所述初始对抗样本生成干扰信息；为所述初始对抗样本添加所述干扰信息，得到所述目标模型的目标对抗样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字节跳动网络技术有限公司 生成对抗样本的方法、装置、电子设备及计算机存储介质

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