申请/专利权人：重庆大学

申请日：2020-08-24

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111965508A

主分类号：G01R31/12(20060101)

分类号：G01R31/12(20060101);G06K9/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明涉及一种基于小波变换的局部放电信号检测方法，属于检测技术领域。该方法包括：对待测信号分段，并舍弃首端与末端信号段；对各信号段进行三层小波分解，采用滤波器处理小波系数；对滤波后的高频小波系数构造节点系数矩阵，对其进行奇异值分解得到奇异值矩阵，然后计算其内积，构造内积矩阵，根据内积矩阵最大最小值与平均值的差值判断条件判断信号中是否含有局部放电信号；若含有局部放电信号，计算各信号段低频小波系数模值的小波系数香农熵并构造香农熵矩阵，计算阈值，根据阈值判断条件判断局部放电信号出现在哪一信号段中。本发明能够准确直观地检测出局部放电信号的存在并提高了计算效率。

主权项：1.一种基于小波变换的局部放电信号检测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：对待测信号分段，并舍弃首端与末端的两个信号段；S2：对S1中获得的各信号段进行三层小波分解，得到各个尺度下的高频小波系数Cnikj与低频小波系数Cnj，其中，i＝1,2,3；j＝1为实部，j＝2为虚部；Cnikj表示第n段第i层第k个滤波器的小波系数的实部或虚部，Cnj表示第n段低频小波系数的实部或虚部；S3：采用滤波器处理小波系数；S4：构造由S2中小波分解得到的各信号段的高频小波系数矩阵Dn，对各矩阵Dn进行奇异值分解求取奇异值矩阵，然后计算其内积pn；将各信号段所对应的pn按顺序排列为内积矩阵λ，根据λ的最大最小值与平均值的差值判断条件判断信号中是否含有局部放电信号；S5：对判断为含有局部放电信号的信号，求取各信号段低频小波系数模值的小波系数香农熵，并构造香农熵矩阵E，计算阈值，根据阈值判断条件判断局部放电信号出现在哪一段信号段中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种基于小波变换的局部放电信号检测方法

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