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【发明公布】基于Contourlet-SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法_中国民用航空飞行学院_202010695727.1 

申请/专利权人:中国民用航空飞行学院

申请日:2020-07-10

公开(公告)日:2020-11-24

公开(公告)号:CN111986066A

主分类号:G06T1/00(20060101)

分类号:G06T1/00(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要:基于Contourlet‑SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法,包括以下步骤;读取原始彩色RGB图像,将彩色图像RGB颜色空间转换成YIQ颜色空间,变换后选择颜色空间中的Y分量,对Y分量进行三层Contourlet变换;然后对低频系数进行SVD奇异值分解,读取“飞行学院”组成的水印图像,首先通过随机加密相位模板对“飞行学院”的水印图像进行相应的调整,调整后再对它进行二维傅里叶变换,随后再通过随机加密相位模板对傅里叶变换后的图像进行相应的调整,最后生成了加密的数字全息图像;对全息图加权嵌入水印,与原图像对应的酉矩阵进行重构,对重构的子图进行Contourlet变换到自身的一个映射,将其代替原来的Y分量,再将YIQ模型转变成RGB含水印图像。本发明有效的隐藏原始图像信息,保密性较高。

主权项:1.基于Contourlet-SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法,其特征在于,包括以下步骤;Step1:读取原始彩色RGB图像,由于RGB颜色空间三个分量关联性联系较紧密,所以将彩色图像RGB颜色空间转换成YIQ颜色空间,变换后选择颜色空间中的Y分量,对Y分量进行三层Contourlet变换;Step2:对Y分量进行Contourlet变换后产生了低频系数,然后对低频系数进行SVD奇异值分解,得到奇异值矩阵Sm=[λ1,λ2,...λt],其中λi为分解后的奇异值;Step3:读取“飞行学院”组成的水印图像,首先通过随机加密相位模板Bx,y对“飞行学院”的水印图像进行相应的调整,调整后再对它进行二维傅里叶变换,随后再通过随机加密相位模板对傅里叶变换后的图像进行相应的调整,最后生成了加密的数字全息图像;f′Ex,y={[Fx,y×Ax,y]Bx,y·R*x,y+{[Fx,y×Ax,y]Bx,y}*Rx,yStep4:对全息图加权嵌入水印,公式计算如下:S′=Sm+αW,α为可调节的嵌入强度,S′为嵌入水印后的奇异值矩阵;Step5:依次进行SVD奇异值分解分解后得到的奇异值矩阵S1m,与原图像对应的酉矩阵进行重构,得到原图像的低频子图;Step6对重构的子图进行Contourlet变换到自身的一个映射,得到YIQ模型含水印的Y分量,将其代替原来的Y分量,再将YIQ模型转变成RGB含水印图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国民用航空飞行学院 基于Contourlet-SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法

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