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【发明公布】邮件过滤方法及装置_中国银行股份有限公司_202010836926.X 

申请/专利权人:中国银行股份有限公司

申请日:2020-08-19

公开(公告)日:2020-11-24

公开(公告)号:CN111985896A

主分类号:G06Q10/10(20120101)

分类号:G06Q10/10(20120101);G06K9/62(20060101);G06F16/35(20190101);H04L12/58(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.08.18#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要:本发明提供了一种邮件过滤方法及装置,该方法包括:从邮件的标题、正文和附件,提取得到邮件的词组数据;将邮件的词组数据与银行知识库的敏感词比对,根据比对结果确定邮件的词组数据中不包含敏感词时,对邮件的词组数据进行分析,确定词组数据的特征信息;利用预先训练好的应用贝叶斯定理的概率探针,根据词组数据的特征信息,确定邮件不是垃圾邮件后,予以安全放行;其中,概率探针为根据历史邮件建立的应用贝叶斯定理的分类器,用于确定邮件分类是否为垃圾邮件。该方法实现了将银行系统接收到的邮件,进行分类,只有不包含敏感词且不是垃圾邮件的邮件,予以安全放行,减轻工作人员的工作负担,提高邮件的安全性。

主权项:1.一种邮件过滤方法,其特征在于,包括:提取接收到的邮件的标题、正文和附件;从所述邮件的标题、正文和附件,提取得到所述邮件的词组数据;将所述邮件的词组数据与银行知识库的敏感词比对,根据比对结果确定所述邮件的词组数据中不包含敏感词时,对所述邮件的词组数据进行分析,确定所述词组数据的特征信息;利用预先训练好的应用贝叶斯定理的概率探针,根据所述词组数据的特征信息,确定所述邮件不是垃圾邮件后,予以安全放行;其中,所述概率探针为根据历史邮件建立的应用贝叶斯定理的分类器,用于确定邮件分类是否为垃圾邮件。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国银行股份有限公司 邮件过滤方法及装置

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