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【发明公布】多维WPT系统的接收线圈位置预测方法_湘潭大学_202010775927.8 

申请/专利权人:湘潭大学

申请日:2020-08-05

公开(公告)日:2021-01-01

公开(公告)号:CN112163390A

主分类号:G06F30/36(20200101)

分类号:G06F30/36(20200101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);G06N20/10(20190101);H02J50/10(20160101);H02J50/90(20160101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态:2024.03.22#发明专利申请公布后的驳回;2021.02.05#实质审查的生效;2021.01.01#公开

摘要:本发明提供一种多维WPT系统的接收线圈位置预测方法。所述位置预测方法包括:步骤S1,将角度视为位置预测信息;获取多维无线电能传输系统原始数据,对原始数据进行数据预处理;步骤S2,对预处理后的数据信息分析,确定多维WPT系统角度预测模型的输入特征,所述输入特征包括系统的环境特征和状态特征;步骤S3,特征向量归一化;步骤S4,对所述数据预处理后的离散数据进行平滑处理,并随机抽取平滑处理后样本数据的70%作为训练样本,余下总样本的30%作为测试样本;步骤S5,判断预测结果是否满足精度要求,若满足则进行步骤S6;若不满足则返回步骤S4;步骤S6,在线获取多维WPT系统角度预测模型的输入数据,实现对角度的精确预测。

主权项:1.多维WPT系统的接收线圈位置预测方法,其特征在于:本发明提供一种多维WPT系统的接收线圈位置预测方法。所述位置预测方法包括步骤S1,将角度视为位置预测信息;获取多维无线电能传输系统原始数据,对原始数据进行数据预处理;步骤S2,对预处理后的数据信息分析,确定多维WPT系统角度预测模型的输入特征,所述输入特征包括系统的环境特征和状态特征;步骤S3,特征向量归一化;步骤S4,对所述数据预处理后的离散数据进行平滑处理,并随机抽取平滑处理后样本数据的70%作为训练样本,余下总样本的30%作为测试样本;步骤S5,判断预测结果是否满足精度要求,若满足则进行步骤S6;若不满足则返回步骤S4;步骤S6,在线获取多维WPT系统角度预测模型的输入数据,实现对角度的精确预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湘潭大学 多维WPT系统的接收线圈位置预测方法

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