申请/专利权人：中科钢研节能科技有限公司;国宏华业投资有限公司

申请日：2017-08-25

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN107563892B

主分类号：G06Q40/06(20120101)

分类号：G06Q40/06(20120101);G06Q10/06(20120101)

优先权：["20170531 CN 2017103954602"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.01.05#授权;2018.03.30#实质审查的生效;2018.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种共建融资对象的分析方法与分析系统，该共建融资对象的分析系统包括融资对象信息存储器、评分标准存储器、融资对象信息初筛存储器、匹配度计算存储器、共建融资对象评价分析存储器、若干个调查终端。该共建融资对象的分析方法利用该共建融资对象的分析系统，其包括，融资对象信息补全步骤、评分标准设计与考察步骤、融资对象初筛步骤、融资对象初筛置信分析步骤、匹配度计算准备步骤、融资对象评价分析步骤、融资对象评价分析置信分析步骤。

主权项：1.一种共建融资对象的分析方法，其利用一种共建融资对象的分析系统以实施，其特征在于：所述共建融资对象的分析系统，包括以下部件：中央计算器，承担全部信息处理和计算机能，其具备中央存储器；融资对象信息存储器，其上存储有融资对象信息数据库，该融资对象信息数据库记载的条目包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近N年来的审计信息；评分标准存储器，其上存储有评分标准信息数据库，该评分标准信息数据库记载有融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度，还记载有评分档次标准，所述评分档次标准由评分标准信息数据库生成初版；融资对象信息初筛存储器，其上存储有融资对象信息初筛数据库，依据评分标准数据库中的起评分值Bscore以及各项具体的评分标准，计算得出融资对象信息数据库中所记载的每个融资对象的评分值，并依照评分档次标准置信版对所有的融资对象进行分档储存，划定初筛合格分数线，并形成初筛合格的融资对象集合；匹配度计算存储器，其上存储有融资方评价信息数据库，以及待投资产品信息数据库，融资方评价信息数据库中记载所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息，待投资产品信息数据库中记载所有收集到的我方对待投资产品的预期信息，以及所述该待投资产品的技术信息；共建融资对象评价分析存储器，其上存储有共建融资方评价分析数据库，以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，以及在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，该共建融资对象评价分析报告在置信度评价的基础上进行修改或不修改，生成共建融资对象评价分析报告置信版；所述共建融资对象的分析系统还包括N台信息交互终端，用于对于评分档次标准、共建融资对象评价分析报告的置信度评价，并由终端使用者对于N个二级分解指标形成包含置信度评价的问卷答案，问卷答案经过机器筛选得到至少500-2000项以上的有效调查问卷；所述共建融资对象的分析方法，包括以下步骤：1融资对象信息补全步骤：在全部分析之前，对于融资对象的信息进行全面补全，这里全面补全的信息包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近三年来的审计信息；2评分标准设计与考察步骤：在所述评分标准信息数据库中的信息的基础上生成所述评分档次标准的初版，并基于至少N台信息交互终端，对于所述的评分档次标准的初版给出置信度评价信息，依据该置信度评价信息形成的至少M份置信度评价报告进行修改，得到评分档次标准置信版，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P％，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于P％，则重复本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P％；3融资对象初筛步骤：依据该评分标准信息数据库中记载的融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度；所述的评分档次标准是指上述各项评分标准的具体情况对应的分值，其中每一项评分标准都具备0分值情形，以及至少若干个加分档次和若干个减分档次，依据此每一项评分标准给出每一个融资对象对应该项评分标准的分值，并将对应每一个融资对象的每一项评分标准的分值以Bscore为基准求总的和，得到该融资对象的评分值；4融资对象初筛置信分析步骤：取该形成初筛合格的融资对象集合中评分值最低的L个融资对象，以及初筛不合格的融资对象集合中评分值最高的L个融资对象，形成初筛合格边际报告，基于至少N台信息交互终端，对于所述的初筛合格边际报告给出置信度评价信息，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U％，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于U％，则调整该初筛合格分数线，重新进行本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U％为止；5匹配度计算准备步骤：以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，这里的匹配程度是以100％为上限的，最低值为0％；6融资对象评价分析步骤：在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，并在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，这里的匹配度排名是依据每个融资对象的基于关切点各形成相对应的Q个条目的每个匹配度数据的总和，最大值为Q乘以100％，最小值为Q乘以0％；7融资对象评价分析置信分析步骤：在初筛合格的融资对象基础上，利用该N台信息交互终端对该共建融资对象评价分析报告进行置信度评价，在平均置信度评价高于W％时，生成共建融资对象评价分析报告置信版，在平均置信度评价低于或等于W％时，重复本步骤，直至平均置信度评价高于W％；并在生成共建融资对象评价分析报告置信版的同时，生成融资对象匹配度排名置信版。

全文数据：一种共建融资对象的分析方法与分析系统技术领域[0001]本发明涉及投资对象信息分析的技术领域，尤其涉及一种共建融资对象的分析方法与分析系统。背景技术[0002]现有技术中对于投资的信息分析，往往是分析需要投资的中小企业，或者分析企业的产品和项目本身，主要是为投资方服务，但是目前对于大多数中小型企业尤其是创新企业而言，在其产品初步得到认可，有望大方异彩的时候，通常希望引进A轮融资，使该产品顺利地走上正轨。但是目前对于这些创业的企业主如何选择合适的共建融资对象，现有技术中缺乏有效的信息支持手段，业主往往严重缺乏了解资方的信息和可能和手段，所谓的商务谈判中信息严重不对称，或者因为错过了好的共建方，或者是选择了只重利益，不重价值的共建投资方，或者是无法与真正对该技术领域感兴趣的共建投资方相接触。对于创业企业主处于严重的信息盲区，缺乏有效的信息分析手段支撑其作出正确有效的投资选择，在投资选择过程中缺乏有效的信息分析支撑手段，是现有技术中的严重弊病。发明内容[0003]本发明的第一目的是解决现有技术中所存在的对于创业企业缺乏有效分析和遴选共建投资方的信息支持手段的问题，给出一种共建融资对象的分析系统。第二目的是目前现有技术中没有利用共建融资对象的分析系统以开展共建融资对象的分析方法的技术方案，本申请的共建融资对象的分析方法填补了这一空白。[0004]—种共建融资对象的分析系统，其特征在于，包括以下部件：[0005]中央计算器，承担全部信息处理和计算机能，其具备中央存储。[0006]融资对象信息存储器，其上存储有融资对象信息数据库，该融资对象信息数据库记载的条目包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近N年来的审计信息。[0007]评分标准存储器，其上存储有评分标准信息数据库，该评分标准信息数据库记载有融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规^大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度，还记载有评分档次标准，所述评分档次标准由评分标准信息数据库生成初版。[0008]融资对象彳目息初筛存储器，其上存储有融资对象信息初筛数据库，依据评分标准数据库中的起评分值Bscore以及各项具体的评分标准，计算得出融资对象信息数据库中所记载的每个融资对象的评分值，并依照评分档次标准置信版对所有的融资对象进行分档储存，划定初筛合格分数线，并形成初筛合格的融资对象集合。[0009]_匹配度计算存储器，其上存储有融资方评价信息数据库，以及待投资产品信息数据库，融资方评价信息数据库中记载所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息，待投资产品信息数据库中记载所有收集到的我方对待投资产品的预期信息，以及所述该待投资产品的技术信息。[0010]共建融资对象评价分析存储器，其上存储有共建融资方评价分析数据库，以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，以及在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，该共建融资对象评价分析报告在置信度评价的基础上进行修改或不修改，生成共建融资对象评价分析报告置信版。[0011]进一步地，所述的共建融资对象的分析系统，其特征在于：[0012]还包括N台信息交互终端，用于对于评分档次标准、共建融资对象评价分析报告的置信度评价，并由终端使用者对于该N个二级分解指标形成包含置信度评价的问卷答案，问卷答案经过机器筛选得到至少500-2000项以上的有效调查问卷。[0013]一种共建融资对象的分析方法，其利用如前所述的共建融资对象的分析系统，其特征在于，包括以下步骤：[0014]1融资对象信息补全步骤:在全部分析之前，对于融资对象的信息进行全面补全，这里全面补全的信息包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近三年来的审计信息。[0015]2评分标准设计与考察步骤:在所述评分标准信息数据库中的信息的基础上生成所述评分档次标准的初版，并基于至少N台信息交互终端，对于所述的评分档次标准的初版给出置信度评价信息，依据该置信度评价信息形成的至少M份置信度评价报告进行修改，得到评分档次标准置信版，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于p%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于p%，则重复本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%。[0016]3融资对象初筛步骤:依据该评分标准信息数据库中记载的融资对象的起评分值Bscore，以及各巧具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的伯用度;所述的评分档次标准是指上述各项评分标准的具体情况对应的分值，其中每一项评分标准都具备0分值情形，以及至少若干个加分档次和若干个减分档次二依据此每一项评分标准给出每一个融资对象对应该项评分标准的分值，并将对应每一个融资对象的每一项评分标准的分值以Bsc〇re为基准求总的和，得到该融资对象的评分值。[0017]4融资对象初筛置信分析步骤:取该形成初筛合格的融资对象集合中评分值最低的L个融资对象，以及初筛不合格的融资对象集合中评分值最高的[个融资对象，形成初筛合格边际报告，基于至少N台信息交互终端，对于所述的初筛合格边际报告给出置信度评价{目息，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于U%，则调整该初筛合格分数线，重新进行本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于1]%为止。[0018]5匹配度计算准备步骤:以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，这里的匹配程度是以100%为上限的，最低值为〇%。[0019]6融资对象评价分析步_骤:在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，并在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，这里的匹配度排名是依据每个融资对象的基于关切点各形成相对应的Q个条目的每个匹配度数据的总和，最大值为Q乘以100%，最小值为Q乘以0%。[00^0]7融资对象评价分析置信分析步骤:在初筛合格的融资对象基础上，利用该^^台信息父互终端对该共建融资对象评价分析报告进行置信度评价，在平均置信度评价高于时，生成共建融资对象评价分析报告置信版，在平均置信度评价低于或等于时，重复本步骤，直至平均置信度评价高于W%;并在生成共建融资对象评价分析报告置信版的同时，生成融资对象匹配度排名置信版。[0021]进一步地，步骤1-7具体为：[0022]1融资对象信息补全步骤:在全部分析之前，对于融资对象的信息进行全面补全，这里全面补全的信息包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若千年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近三年来的审计信息。[0023]2评分标准设计与考察步骤:在所述评分标准信息数据库中的信息的基础上生成所述评分档次标准的初版，并基于至少N台信息交互终端，对于所述的评分档次标准的初版给出置信度评价信息，依据该置信度评价信息形成的至少M份置信度评价报告进行修改，得SJ评分档次标准置信版，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于？％，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于P%，则重复本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%;所述N台具体数量不少于100台，所述M份数量不少于500份，所述P的数值在60-70之间。[0024]3融资对象初筛步骤:依据该评分标准信息数据库中记载的融资对象的起评分值Bscore，以及各巧具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度;所述的评分档次标准是指上述各项评分标准的具体情况对应的分值，其中每一项评分标准都具备0分值情形，以及至少若干个加分档次和若千个减分档次，依据此每一项评分标准给出每一个融资对象对应该项评分标准的分值，并将对应每一个融资对象的每一项评分标准的分值以Bscore为基准求总的和，得到该融资对象的评分值;如果该项评分标准仅仅涉及积极或消极与否的判断，则积极情况下赋值+5_10,消极情况下赋值-5-10。[0025]4融资对象初筛置信分析步骤:取该形成初筛合格的融资对象集合中评分值最低的L个融资对象，以及初筛不合格的融资对象集合中评分值最高的L个融资对象，形成初筛合格边际报告，基于至少N台信息交互终端，对于所述的初筛合格边际报告给出置信度评价信息，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于U%，则调整该初筛合格分数线，重新进行本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于1]%为止;所述L不小于10，所述N台具体数量不少于1〇〇台，所述u的数值在70-80之间。[0026]5匹配度计算准备步骤：以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，这里的匹配程度是以100%为上限的，最低值为〇%。[0027]6融资对象评价分析步骤:在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，并在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，这里的匹配度排名是依据每个融资对象的基于关切点各形成相对应的Q个条目的每个匹配度数据的总和，最大值为Q乘以100%，最小值为Q乘以0%，这里匹配度数据的总和既可以以百分数表达，也可以用带小数的数值表达。[0028]7融资对象评价分析置信分析步骤:在初筛合格的融资对象基础上，利用该1^台信息交互终端对该共建融资对象评价分析报告进行置信度评价，在平均置信度评价高于w%时，生成共建融资对象评价分析报告置信版，在平均置信度评价低于或等于W%时，重复本步骤，直至平均置信度评价高于W%;并在生成共建融资对象评价分析报告置信版的同时，生成融资对象匹配度排名置信版，所述N台具体数量不少于100台，所述W的数值在75-85之间。[0029]进一步地，对于步骤⑵的评分标准设计与考察步骤，当该置信度评价值低于或等于P%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出评分档次标准中每项的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整。对于步骤4的融资对象初筛置信分析步骤，当该置信度评价值低于或等于U%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出初筛合格分数线的数值偏_或偏低的评价，用于指导重新进彳丁计算调整。对于步骤7的融资对象评价分析置信分析步骤，当该置信度评价值低于或等于W%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出共建融资对象评价分析报告的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整。[0030]本发明的优点是，主要可以分为两点，一是在全面记录和索引化共建融资对象的信息的基础上，设计评分标准给融资对象进行了分级，这样使得在一定的评分标准的分级情况下，可以仅仅就有一定档次和信誉度的融资对象进行考虑，避免了在评级过低的融资对象上浪费时间；二是抓住了在融资对象满足了基本对象后，所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据的基础上，分析匹配度，这种匹配度是是否能够进行良性合作的最重要因素，如果融资共建方与我方是实质上关注的价值所在差异较大，则这种不是好的合作方，得到的融资对象匹配度排名置信版，可以进一步辅助依据政策规定，地域偏好，特定要求以筛选融资对象。附图说明[0031]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0032]图1是本发明的共建融资对象的分析方法的流程图。具体实施方式[0033]下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。[0034]实施例1[0035]一种共建融资对象的分析系统，其特征在于，包括以下部件：[0036]中央计算器，承担全部信息处理和计算机能，其具备中央存储。[0037]融资对象信息存储器，其上存储有融资对象信息数据库，该融资对象信息数据库记载的条目包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近N年来的审计信息;还有比较重要的信息是该融资对象过去投资历史具体情况，如投资何种领域何种产品，出资是否按时是否足额，是否进行了多轮出资等，所扶持的产品是否取得了成功或者一定意义上的成功。[0038]评分标准存储器，其上存储有评分标准信息数据库，该评分标准信息数据库记载有融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度，还记载有评分档次标准，所述评分档次标准由评分标准信息数据库生成初版;该起评分值Bscore可以是〇,也可以是大于〇的某自然数，如2〇、5〇、100;各项具体的评分标准的正负取值，根据其对融资对象的性质决定作用而定，取值的极值区间可以是±1、±2、±5、±10、±20等等。[0039]融资对象丨曰息初师存储器，其上存储有融资对象信息初筛数据库，依据评分标准数据库中的起评分值Bscore以及各项具体的评分标准，计算得出融资对象信息数据库中所记载的每个融资对象的评分值，并依照评分档次标准置信版对所有的融资对象进行分档储存，划走初师合格分数线，并形成初筛合格的融资对象集合;这里的合格分数线的划定是为了滤fem质不尚的，考虑价值不大的共建融资方，其中该合格分数线的合理划定参见下面的方法部分，主要关注合格线上下的融资对象是否合理。I'm[0040]_匹配度计算存储器，其上存储有融资方评价信息数据库，以及咨_据有t細的资方对待投资产品__相关信息，#投货广目息数据库中记载所有收集到的我方对待投资产品的预期信息，以及所述该待投资产品的技术信息。[0041]共建融资对象评价分析存储器，其上存储有共建融资方评价分析数据库，以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，以及在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，该共建融资对象评价分析报告在置信度评价的基础上进行修改或不修改，生成共建融资对象评价分析报告置信版。上述相对应的N个条目中，包括但不限于待投资产品的投资回报周期、投资回报率、利润增长幅度、成本额外支出幅度、抵御市场波动能力等属性的预期值。[0042]还包括N台信息交互终端，用于对于评分档次标准、共建融资对象评价分析报告的置信度评价，并由终端使用者对于该N个二级分解指标形成包含置信度评价的问卷答案，问卷答案经过机器筛选得到至少500-2000项以上的有效调查问卷。[0043]一种共建融资对象的分析方法，其利用如前所述的共建融资对象的分析系统，其特征在于，包括以下步骤：[0044]1融资对象信息补全步骤:在全部分析之前，对于融资对象的信息进行全面补全，这里全面补全的信息包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近三年来的审计信息。[0045]2评分标准设计与考察步骤:在所述评分标准信息数据库中的信息的基础上生成所述评分档次标准的初版，并基于至少N台信息交互终端，对于所述的评分档次标准的初版给出置信度评价信息，依据该置信度评价信息形成的至少M份置信度评价报告进行修改，得到评分档次标准置信版，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于P%，则重复本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%;所述N台具体数量不少于100台，所述M份数量不少于5〇〇份，所述p的数值在60-70之间；当该置信度评价值低于或等于P%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出评分档次标准中每项的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整。[0046]3融资对象初筛步骤:依据该评分标准信息数据库中记载的融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度;所述的评分档次标准是指上述各项评分标准的具体情况对应的分值，其中每一项评分标准都具备0分值情形，以及至少若干个加分档次和若干个减分档次，依据此每一项评分标准给出每一个融资对象对应该项评分标准的分值，并将对应每一个融资对象的每一项评分标准的分值以Bscore为基准求总的和，得到该融资对象的评分值;如果该项评分标准仅仅涉及积极或消极与否的判断，则积极情况下赋值+5_10，消极情况下赋值_5-1LL0047J4础货对家初师置佶分析步骤:取该形成初筛合格的融资对象集合中评分值最任的L个融资对象，以及娜不，格的融资对象集合中评分值最高的[个融资对象，形成娜合格边际报告，基于至少N台信息交互终端，对于所述的初筛合格边际报告给出置信信息，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于1]%，则进行以下步骤如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于u%，则调整该初筛合丨各分数线，重新进行本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于1]%为止.所述L不小于10,所述N台具体数量不少于1〇〇台，所述1]的数值在7〇_8〇之间；当该置信度评价值低于或等于时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出初筛合格分数线的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整。°[0048]5匹配度计算准备步骤：以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术^息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的^^个条目，并计算匹配程度，这里的匹配程度是以100%为上限的，最低值为〇%。[0049]6融资对象评价分析步骤:在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，并在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，这里的匹配度排名是依据每个融资对象的基于关切点各形成相对应的Q个条目的每个匹配度数据的总和，最大值为Q乘以100%，最小值为Q乘以0%，这里匹配度数据的总和既可以以百分数表达，也可以用带小数的数值表达。[0050]7融资对象评价分析置信分析步骤:在初筛合格的融资对象基础上，利用该N台信息交互终端对该共建融资对象评价分析报告进行置信度评价，在平均置信度评价高于时，生成共建融资对象评价分析报告置信版，在平均置信度评价低于或等于时，重复本步骤，直至平均置信度评价高于W%;并在生成共建融资对象评价分析报告置信版的同时，生成融资对象匹配度排名置信版，所述N台具体数量不少于100台，所述W的数值在75-85之间。当该置信度评价值低于或等于W%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出共建融资对象评价分析报告的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整。[0051]以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

权利要求：1.一种共建融资对象的分析系统，其特征在于，包括以下部件：计算器，承担全部信息处理和计算机能，其具备中央存储器；融资对象fe息存器，其上存储有融资对象信息数据库，该融资对象信息数据库记载的f目包5但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际$率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近N年来的审计信息；评分标准存储器，其上存储有评分标准信息数据库，该评分标准信息数据库记载有融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受龍力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度，还记载有评分档次标准，所述评分档次标准由评分标准信息数据库生成初版；融资对象彳目息初筛存储器，其上存储有融资对象信息初筛数据库，依据评分标准数据库中的起评分值Bscore以及各项具体的评分标准，计算得出融资对象信息数据库中所记载的每个融资对象的评分值，并依照评分档次标准置信版对所有的融资对象进行分档储存，划定初筛合格分数线，并形成初筛合格的融资对象集合；匹配度计算存储器，其上存储有融资方评价信息数据库，以及待投资产品信息数据库，融资方评价信息数据库中记载所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息，待投资产品信息数据库中记载所有收集到的我方对待投资产品的预期信息，以及所述该待投资产品的技术信息；共建融资对象评价分析存储器，其上存储有共建融资方评价分析数据库，以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，以及在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，该共建融资对象评价分析报告在置信度评价的基础上进行修改或不修改，生成共建融资对象评价分析报告置信版。2.—种如权利要求1所述的共建融资对象的分析系统，其特征在于：还包括N台信息交互终端，用于对于评分档次标准、共建融资对象评价分析报告的置信度评价，并由终端使用者对于该N个二级分解指标形成包含置信度评价的问卷答案，问卷答案经过机器筛选得到至少500-2000项以上的有效调查问卷。3.—种共建融资对象的分析方法，其利用如权利要求2所述的共建融资对象的分析系统，其特征在于，包括以下步骤：1融资对象信息补全步骤:在全部分析之前，对于融资对象的信息进行全面补全，这里全面补全的信息包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近三年来的审计信息；评为f不准坆计与考察步骤:在所述评分标准信息数据库中的信息的基础上生成所述评分档次标准的初版，并基于至少信息交互终端，对于所述的评分档次标准的初版给出置信度评价信息，依据该置信度评价信息形成的至少M份置信度评价报告进行修改，得到评分档次标准置信版，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于p%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于P%，则重复本步骤，直^得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%;3融资对象初筛步骤：依据该评分标准信息数据库中记载的融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度;所述的评分档次标准是指上述各项评分标准的具体情况对应的分值，其中每一项评分标准都具备〇分值情形，以及至少若千个加分档次和若千个减分档次二依据此每一项评分标准给出每一个融资对象对应该项评分标准的分值，并将对应每一个融资对象的每一项评分标准的分值以BSC0re为基准求总的和，得到该融资对象的评分值；一4融资对象初筛置信分析步骤:取该形成初筛合格的融资对象集合中评分值最低的匕个融资对象，以及初筛不合格的融资对象集合中评分值最高的L个融资对象，形成初筛合格边际报告，基于至少N台信息交互终端，对于所述的初筛合格边际报告给出置信度评价信息，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于U%，则调整该初筛合格分数线，重新进行本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U%为止；5匹配度计算准备步骤：以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，这里的匹配程度是以100%为上限的，最低值为0%;6融资对象评价分析步骤:在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，并在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，这里的匹配度排名是依据每个融资对象的基于关切点各形成相对应的Q个条目的每个匹配度数据的总和，最大值为Q乘以100%，最小值为Q乘以0%;7融资对象评价分析置信分析步骤:在初筛合格的融资对象基础上，利用该N台信息交互终端对该共建融资对象评价分析报告进行置信度评价，在平均置信度评价高于时，生成共建融资对象评价分析报告置信版，在平均置信度评价低于或等于W%时，重复本步骤，直至平均置信度评价高于W%;并在生成共建融资对象评价分析报告置信版的同时，生成融资对象匹配度排名置信版。4.一种如权利要求3所述的共建融资对象的分析方法，其特征在于，步骤卜7具体为：1融资对象信息补全步骤:在全部分析之前，对于融资对象的信息进行全面补全，这里全面补全的信息包括但不限于融资对象的资金规模，资金自有率，回收周期要求，二级投资实力，进行二次投资的实际比率，要求利润率，投资历史数据，本身财务数据，风险耐受程度，长周期内利润率变化的耐受程度，公司资产总额，未来若干年内被清算或倒闭的可能性，财务信息健康程度，近三年来的审计信息；2评分标准设计与考察步骤:在所述评分标准信息数据库中的信息的基础上生成所述评分档次标准的初版，并基于至少N台信息交互终端，对于所述的评分档次标准的初版给出置信度评价信息，依据该置信度评价信息形成的至少M份置信度评价报告进行修改，得到评分档次标准置信版，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于P%，则重复本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于P%;所述N台具体数量不少于100台，所述M份数量不少于500份，所述p的数值在60-70之间；3融资对象初筛步骤：依据该评分标准信息数据库中记载的融资对象的起评分值Bscore，以及各项具体的评分标准，各项评分标准包括但不限于资金规模大小、出资意愿是否强烈、风险承受能力、投资回报周期长短、对利润率不稳定程度的承受能力、是否价值型投资者、是否增长型投资者、公司自己构成及稳定程度、过往对同类型公司的投资历史与投资意愿、资金转移的信用度;所述的评分档次标准是指上述各项评分标准的具体情况对应的分值，其中每一项评分标准都具备〇分值情形，以及至少若干个加分档次和若干个减分档次1依据此每一项评分标准给出每一个融资对象对应该项评分标准的分值，并将对应每一个融资对象的每一项评分标准的分值以Bscore为基准求总的和，得到该融资对象的评分值;如果该项评分标准仅仅涉及积极或消极与否的判断，则积极情况下赋值+5-10，消极情况下赋值-5-10;4融资对象初筛置信分析步骤:取该形成初筛合格的融资对象集合中评分值最低的匕个融资对象，以及初筛不合格的融资对象集合中评分值最高的L个融资对象，形成初筛合格边际报告，基于至少N台信息交互终端，对于所述的初筛合格边际报告给出置信度评价信息，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U%，则进行以下步骤，如果得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分仍低于或等于U%，则调整该初筛合格分数线，重新进行本步骤，直至得到的评分档次标准置信版的总体置信度评分高于U%为止;所述L不小于10，所述N台具体数量不少于]_〇〇台，所述u的数值在70-80之间；5匹配度计算准备步骤：以所有收集到的资方对待投资产品的预期的相关信息为一方数据，以所有收集到的我方对待投资产品的预期信息和所述该待投资产品的技术信息为另一方数据，将该一方数据和另一方数据基于关切点各形成相对应的N个条目，并计算匹配程度，这里的匹配程度是以100%为上限的，最低值为〇%;6融资对象评价分析步骤:在这些匹配程度计算结果的基础上生成共建融资对象评价分析报告，并在初筛合格的融资对象基础上生成融资对象匹配度排名，这里的匹配度排名是依据每个融资对象的基于关切点各形成相对应的Q个条目的每个匹配度数据的总和，最大值为Q乘以100%，最小值为Q乘以0%，这里匹配度数据的总和既可以以百分数表达，也可以用带小数的数值表达；7融资对象价分析置信分析步骤:在初筛合格的融资对象基础上，利用该N台信息交互终端对该共建融资对象评价分析报告进行置信度评价，在平均置信度评价高于w%时，生成共建融资对象评价分析报告置信版，在平均置信度评价低于或等于^乂时，重复本步骤，直至平均置信度评价髙于并在生成共建融资对象评价分析报告置信版的同时，生成融资对象匹配度排名置信版，所述N台具体数量不少于100台，所述W的数值在75-85之间。5.—种如权利要求4所述的共建融资对象的分析方法，其特征在于：对于步骤2的评分标准设计与考察步骤，当该置信度评价值低于或等于P%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出评分档次标准中每项的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整；对于步骤4的融资对象初筛置信分析步骤，当该置信度评价值低于或等于u%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出初筛合格分数线的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整；对于步骤（7的融资对象评价分析置信分析步骤，当该置信度评价值低于或等于W%时，则根据在收集置信度评分的同时，还给出共建融资对象评价分析报告的数值偏高或偏低的评价，用于指导重新进行计算调整。

百度查询： 中科钢研节能科技有限公司;国宏华业投资有限公司 一种共建融资对象的分析方法与分析系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD