申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2018-05-21

公开（公告）日：2021-01-08

公开（公告）号：CN112204552A

主分类号：G06F21/56(20060101)

分类号：G06F21/56(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.26#实质审查的生效;2021.01.08#公开

摘要：用于识别恶意软件的方法600包括：接收并执行软件应用210、识别在软件应用的执行期间软件应用与之交互的多个统一资源标识符220，并使用被配置为接收多个统一资源标识符作为特征输入的前馈神经网络170生成软件应用的向量表示260。该方法还包括确定一池训练应用的相似性分数262，每个相似性分数与对应的训练应用关联，并指示软件应用的向量表示与对应的训练应用的相应向量表示之间的相似性的水平。该方法还包括在一个或多个训练应用具有满足相似性阈值的相似性分数并包括可能有害的应用标签时，将该软件应用标示为属于可能有害的应用类别240b。

主权项：1.一种用于识别恶意软件的方法600，所述方法600包括：在数据处理硬件112处接收软件应用210；通过所述数据处理硬件112执行所述软件应用210；通过所述数据处理硬件112识别在所述软件应用210的执行期间所述软件应用210与之交互的多个统一资源标识符220；通过所述数据处理硬件112使用被配置为接收所述多个统一资源标识符220作为特征输入的前馈神经网络生成所述软件应用210的向量表示260；通过所述数据处理硬件112确定存储在与所述数据处理硬件112通信的存储器硬件114中的一池训练应用210的相似性分数262，每个相似性分数262与对应的训练应用210关联并指示所述软件应用210的所述向量表示260与所述对应的训练应用210的相应向量表示260、360之间的相似性的水平；以及通过所述数据处理硬件112在所述训练应用210中的一个或多个具有满足相似性阈值的相似性分数262并包括可能有害的应用标签时，将所述软件应用210标示为属于可能有害的应用类别240。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 识别恶意软件

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