【发明授权】信息处理方法及相关方法、系统、设备_王东_201710327174.2 

申请/专利权人:王东

申请日:2017-05-10

发明/设计人:王东

公开(公告)日:2021-02-19

代理机构:北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)

公开(公告)号:CN107096229B

代理人:郭文浩;杨晓莉

主分类号:A63F13/822(20140101)

地址:100020 北京市朝阳区建外soho西区13号楼1501

分类号:A63F13/822(20140101);A63F1/00(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.02.19#授权;2017.09.22#实质审查的生效;2017.08.29#公开

摘要:本发明涉及一种信息处理方法及相关方法、系统、设备,该信息处理方法包括获取预设类别的游戏过程信息;对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;通过PHP概率算法选定策略方案所执行的内容。与现有技术相比,本发明提供的信息处理方法可以通过游戏策略配置表设置不同策略方案判断条件下的策略方案,还可以采用PHP概率算法选定策略方案中在当前游戏情况下的执行内容,增加了执行内容的随机性。

主权项:1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于德州扑克游戏;所述方法包括:获取预设类别的游戏过程信息;对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;其中:所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%,以使游戏执行结果不会偏离游戏玩家的预设目的;所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率;其中,所述预设的游戏策略配置表包括执行动作策略表,该执行动作策略表为依据策略方案判断条件构建的包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;所述游戏策略配置表还进一步包括出分策略表,所述出分策略表为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,所述出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且所述出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%;所述预设的出分倍数为当前底池分数的倍数;所述出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作;所述出分策略方案中执行的内容为所述预设的出分倍数。

全文数据:信息处理方法及相关方法、系统、设备技术领域[0001]本发明涉及电子信息处理技术领域,具体涉及一种信息处理方法、系统,以及游戏方法、游戏系统和游戏设备。背景技术[0002]竞技类网络游戏通常需要游戏玩家在较短时间内确定不同游戏阶段的执行动作,很容易受到决策时间或环境干扰等因素的影响。例如,德州扑克游戏过程中游戏玩家需要根据当前游戏情况和自己的游戏策略确定当前的执行动作,即需要参与实时的游戏操作。而德州扑克参赛人数越多比赛耗时越长,对游戏玩家的体力和精力影响较大,因此很容易导致游戏玩家偏离自己预设的游戏策略,判断失误。进一步地,比赛耗时也限制了德州扑克游戏的参赛人数限制,不利于德州扑克游戏的推广。发明内容[0003]为了解决现有技术中的上述问题,即为了解决网络游戏的参与实时性较高的技术问题,本发明提供了一种信息处理方法、系统,以及游戏方法、游戏系统和游戏设备。[0004]第一方面,本发明中一种信息处理方法的技术方案是:[0005]所述方法包括:[0006]获取预设类别的游戏过程信息;[0007]对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;[0008]通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;[0009]其中:[0010]所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%;[0011]所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;[0012]所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。[0013]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0014]所述方法应用于德州扑克游戏;[0015]所述预设类别的游戏过程信息包括用户的牌面信息和本轮被攻击次数;[0016]所述预设的游戏策略配置表包括执行动作策略表;所述执行动作策略表为依据策略方案判断条件构建的包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;[0017]所述策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数;[0018]所述动作策略方案中执行的内容为所述预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分;[0019]所述本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。[0020]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0021]所述预设的游戏策略配置表还包括出分策略表;所述出分策略表为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,所述出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且所述出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%;[0022]其中:所述预设的出分倍数为当前底池分数的倍数;[0023]所述出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作;[0024]所述出分策略方案中执行的内容为所述预设的出分倍数。[0025]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0026]所述执行的动作,其选定的方法为:通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容;[0027]所述出分倍数,其选定的方法为:通过出分策略表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。[0028]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0029]所述游戏策略配置表还包括预设的出分上限;[0030]结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。[0031]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0032]所述出分上限为大盲的预设倍数。[0033]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0034]所述策略方案判断条件还包括用户所持分数与底池分数的比值。[0035]第二方面,本发明中一种信息处理系统的技术方案是:[0036]处理器,用于执行各指令;[0037]存储设备,用于存储多条指令;所述指令适用于由处理器加载并执行上述技术方案所述的信息处理方法中的各步骤。[0038]第三方面,本发明中另一种信息处理系统的技术方案是:[0039]所述系统包括:[0040]信息获取模块,配置为获取预设类别的游戏过程信息;[0041]信息匹配模块,配置为对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;[0042]信息处理模块,配置为通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;[0043]其中:[0044]所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%;[0045]所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;[0046]所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。[0047]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0048]所述系统应用于德州扑克游戏;[0049]所述信息获取模块包括:[0050]信息获取单元,配置为获取用户的牌面信息和本轮被攻击次数;[0051]所述信息匹配模块包括:[0052]执行动作策略表设置单元,配置为依据策略方案判断条件构建包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;[0053]其中:[0054]所述策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数;[0055]所述动作策略方案中执行的内容为所述预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分;[0056]所述本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。[0057]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0058]所述信息匹配模块还包括:[0059]出分策略表设置单元,配置为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,所述出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且所述出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%;[0060]其中:所述预设的出分倍数为当前底池分数的倍数;[0061]所述出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作;[0062]所述出分策略方案中执行的内容为所述预设倍数。[0063]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0064]所述信息处理模块包括:[0065]执行动作选定单元,配置为通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容;[0066]出分倍数选定单元,配置为通过概率分布表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。[0067]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0068]所述信息匹配模块还包括:[0069]出分上限比较单元,配置为结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。[0070]进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:[0071]所述信息匹配模块还包括:[0072]底池倍率设置单元,配置为设定策略方案判断条件中用户所持分数与底池分数的比值。[0073]第四方面,本发明中一种游戏系统的技术方案是:[0074]所述系统应用于德州扑克游戏;所述系统包括:[0075]输入设备,配置为接收至少一个德州扑克游戏玩家设置的用户信息;[0076]显示设备,配置为显示游戏状态信息;[0077]处理设备,配置为依据所述输入设备所接收的用户信息和显示设备中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行;[0078]其中,所述用户信息包括游戏策略配置表的预设信息;[0079]所述处理设备包括上述技术方案所述的信息处理系统。[0080]第五方面,本发明中一种德州扑克游戏系统的技术方案是:[0081]所述系统包括:[0082]德州扑克游戏运行平台,配置为执行德州扑克游戏;[0083]信息处理系统,其为上述技术方案所述的信息处理系统。[0084]第六方面,本发明中一种游戏设备的技术方案是:[0085]所述游戏设备应用于德州扑克游戏;所述设备包括:[0086]云平台,配置为接收至少一个德州扑克游戏玩家设置的用户信息;[0087]智能终端,配置为显示游戏状态信息,并依据所述云平台所接收的用户信息和智能终端中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行;[0088]其中,所述用户信息包括游戏策略配置表的预设信息;[0089]所述智能终端包括上述技术方案所述的信息处理系统。[0090]第七方面,本发明中另一种游戏设备的技术方案是:[0091]所述游戏设备应用于德州扑克游戏;所述设备包括智能终端,该智能终端包括:[0092]输入模块,配置为接收德州扑克游戏玩家设置的用户信息;[0093]显示模块,配置为显示游戏状态信息;[0094]处理模块,配置为依据所述输入模块所接收的用户信息和显示模块中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行;[0095]其中,所述用户信息包括游戏策略配置表的预设信息;[0096]所述处理模块包括上述技术方案所述的信息处理系统。[0097]第八方面,本发明中一种具有游戏策略决策功能的游戏方法的技术方案是:[0098]在任一特定游戏过程中,依据所述特定游戏的规则,采用上述技术方案所述的信息处理方法生成至少一个环节的执行内容,并通过计算机方法进行所生成执行内容的操作。[0099]第九方面,本发明中另一种具有游戏策略决策功能的游戏方法的技术方案是:[0100]在德州扑克游戏过程中,依据所述德州扑克游戏的规则,采用上述技术方案所述的信息处理方法生成至少一个环节的执行内容,并通过计算机方法进行所生成执行内容的操作。[0101]第十方面,本发明中一种具有游戏策略决策功能的游戏系统的技术方案是:[0102]所述系统包括任一特定的游戏系统,以及依据所述特定游戏系统的游戏规则设置的上述技术方案所述的信息处理系统、第一游戏过程信息采集系统、以及第一执行系统;[0103]所述第一游戏过程信息采集系统,配置为预设需要采集的游戏过程信息的类别,并进行对应类别游戏过程信息的采集;[0104]所述信息处理系统,配置为在所述特定的游戏系统运行过程中,依据第一游戏过程信息采集系统采集的信息,进行所述特定的游戏系统中至少一个环节的执行内容通过所述信息处理系统生成;[0105]所述第一执行系统,配置为依据所述信息处理系统所生成的执行内容,对运行过程中的所述特定的游戏系统进行操作。[0106]第十一方面,本发明中另一种具有游戏策略决策功能的游戏系统的技术方案是:[0107]所述系统包括任一特定的游戏系统,以及依据所述特定游戏系统的游戏规则设置的上述技术方案所述的信息处理系统、第一游戏过程信息采集系统、以及第一执行系统;[0108]所述第二游戏过程信息采集系统,配置为预设需要采集的游戏过程信息的类别,并进行对应类别游戏过程信息的采集;[0109]所述信息处理系统,配置为在所述德州扑克游戏系统运行过程中,依据第二游戏过程信息采集系统采集的信息,进行所述德州扑克游戏系统中至少一个环节的执行内容通过所述信息处理系统生成;[0110]所述第二执行系统,配置为依据所述信息处理系统所生成的执行内容,对运行过程中的所述德州扑克游戏系统进行操作。[0111]方案1、一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:[0112]获取预设类别的游戏过程信息;[0113]对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;[0114]通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;[0115]其中:[0116]所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%;[0117]所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;[0118]所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。[0119]方案2、根据方案1所述的信息处理方法,其特征在于,所述方法应用于德州扑克游戏;[0120]所述预设类别的游戏过程信息包括用户的牌面信息、本轮被攻击次数;[0121]所述预设的游戏策略配置表包括执行动作策略表;所述执行动作策略表为依据策略方案判断条件构建的包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;[0122]所述策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数;[0123]所述动作策略方案中执行的内容为所述预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分;[0124]所述本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。[0125]方案3、根据方案2所述的信息处理方法,其特征在于,[0126]所述预设的游戏策略配置表还包括出分策略表;所述出分策略表为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,所述出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且所述出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%;[0127]其中:所述预设的出分倍数为当前底池分数的倍数;[0128]所述出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作;[0129]所述出分策略方案中执行的内容为所述预设的出分倍数。[0130]方案4、根据方案3所述的信息处理方法,其特征在于,[0131]所述执行的动作,其选定的方法为:通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容;[0132]所述出分倍数,其选定的方法为:通过出分策略表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。[0133]方案5、根据方案2-4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,[0134]所述游戏策略配置表还包括预设的出分上限;[0135]结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。[0136]方案6、根据方案5所述的信息处理方法,其特征在于,[0137]所述出分上限为大盲的预设倍数。[0138]方案7、根据方案2-4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,[0139]所述策略方案判断条件还包括用户所持分数与底池分数的比值。[0140]方案8、一种信息处理系统,其特征在于,所述系统包括:[0141]处理器,用于执行各指令;[0142]存储设备,用于存储多条指令;所述指令适用于由处理器加载并执行方案1-7所述信息处理方法中的各步骤。[0143]方案9、一种信息处理系统,其特征在于,所述系统包括:[0144]信息获取模块,配置为获取预设类别的游戏过程信息;[0145]信息匹配模块,配置为对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;[0146]信息处理模块,配置为通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;[0147]其中:[0148]所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%;[0149]所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;[0150]所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。[0151]方案10、根据方案9所述的信息处理系统,其特征在于,所述系统应用于德州扑克游戏;[0152]所述信息获取模块包括:[0153]信息获取单元,配置为获取用户的牌面信息和本轮被攻击次数;[0154]所述信息匹配模块包括:[0155]执行动作策略表设置单元,配置为依据策略方案判断条件构建包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;[0156]其中:[0157]所述策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数;[0158]所述动作策略方案中执行的内容为所述预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分;[0159]所述本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。[0160]方案11、根据方案10所述的信息处理系统,其特征在于,[0161]所述信息匹配模块还包括:[0162]出分策略表设置单元,配置为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,所述出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且所述出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%;[0163]其中:所述预设的出分倍数为当前底池分数的倍数;[0164]所述出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作;[0165]所述出分策略方案中执行的内容为所述预设倍数。[0166]方案12、根据方案11所述的信息处理系统,其特征在于,[0167]所述信息处理模块包括:[0168]执行动作选定单元,配置为通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容;[0169]出分倍数选定单元,配置为通过概率分布表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。[0170]方案13、根据方案10-12中任一项所述的信息处理系统,其特征在于,[0171]所述信息匹配模块还包括:[0172]出分上限比较单元,配置为结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。[0173]方案14、根据方案10-12中任一项所述的信息处理系统,其特征在于,[0174]所述信息匹配模块还包括:[0175]底池倍率设置单元,配置为设定策略方案判断条件中用户所持分数与底池分数的比值。[0176]方案15、一种游戏系统,其特征在于,所述系统应用于德州扑克游戏;所述系统包括:[0177]输入设备,配置为接收至少一个德州扑克游戏玩家设置的用户信息;[0178]显示设备,配置为显示游戏状态信息;[0179]处理设备,配置为依据所述输入设备所接收的用户信息和显示设备中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行;[0180]其中,所述用户信息包括游戏策略配置表的预设信息;[0181]所述处理设备包括方案8-14所述的信息处理系统。[0182]方案16、一种德州扑克游戏系统,其特征在于,所述系统包括:[0183]德州扑克游戏运行平台,配置为执行德州扑克游戏;[0184]信息处理系统,其为方案8-14所述的信息处理系统。[0185]方案17、一种游戏设备,其特征在于,所述游戏设备应用于德州扑克游戏;所述设备包括:[0186]云平台,配置为接收至少一个德州扑克游戏玩家设置的用户信息;[0187]智能终端,配置为显示游戏状态信息,并依据所述云平台所接收的用户信息和智能终端中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行;[0188]其中,所述用户信息包括游戏策略配置表的预设信息;[0189]所述智能终端包括方案8-14所述的信息处理系统。[0190]方案18、一种游戏设备,其特征在于,所述游戏设备应用于德州扑克游戏;所述设备包括智能终端,该智能终端包括:[0191]输入模块,配置为接收德州扑克游戏玩家设置的用户信息;[0192]显示模块,配置为显示游戏状态信息;[0193]处理模块,配置为依据所述输入模块所接收的用户信息和显示模块中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行;[0194]其中,所述用户信息包括游戏策略配置表的预设信息;[0195]所述处理模块包括方案8-14所述的信息处理系统。[0196]方案19、一种具有游戏策略决策功能的游戏方法,其特征在于,在任一特定游戏过程中,依据所述特定游戏的规则,采用方案1所述的信息处理方法生成至少一个环节的执行内容,并通过计算机方法进行所生成执行内容的操作。[0197]方案20、一种具有游戏策略决策功能的游戏方法,其特征在于,在德州扑克游戏过程中,依据所述德州扑克游戏的规则,采用方案1-7所述的信息处理方法生成至少一个环节的执行内容,并通过计算机方法进行所生成执行内容的操作。[0198]方案21、一种具有游戏策略决策功能的游戏系统,包括任一特定的游戏系统,其特征在于,还包括依据所述特定游戏系统的游戏规则设置的方案8或9所述的信息处理系统、第一游戏过程信息采集系统、以及第一执行系统;[0199]所述第一游戏过程信息采集系统,配置为预设需要采集的游戏过程信息的类别,并进行对应类别游戏过程信息的采集;[0200]所述信息处理系统,配置为在所述特定的游戏系统运行过程中,依据第一游戏过程信息采集系统采集的信息,进行所述特定的游戏系统中至少一个环节的执行内容通过所述信息处理系统生成;[0201]所述第一执行系统,配置为依据所述信息处理系统所生成的执行内容,对运行过程中的所述特定的游戏系统进行操作。[0202]方案22、一种具有游戏策略决策功能的游戏系统,包括德州扑克游戏系统,其特征在于,还包括依据所述德州扑克游戏系统的游戏规则设置的方案8-14所述的信息处理系统、第二游戏过程信息采集系统、以及第二执行系统;[0203]所述第二游戏过程信息采集系统,配置为预设需要采集的游戏过程信息的类别,并进行对应类别游戏过程信息的采集;[0204]所述信息处理系统,配置为在所述德州扑克游戏系统运行过程中,依据第二游戏过程信息采集系统采集的信息,进行所述德州扑克游戏系统中至少一个环节的执行内容通过所述信息处理系统生成;[0205]所述第二执行系统,配置为依据所述信息处理系统所生成的执行内容,对运行过程中的所述德州扑克游戏系统进行操作。[0206]与现有技术相比,上述技术方案至少具有以下有益效果:[0207]1、本发明提供的一种信息处理方法,可以通过游戏策略配置表设置不同策略方案判断条件下的策略方案,并对策略方案中预设的执行内容分别设定一定的选定概率,且各执行内容的选定概率之和为100%,使得游戏执行结果不会偏离游戏玩家的预设目的。同时,还可以采用PHP概率算法选定策略方案中在当前游戏情况下的执行内容,增加了执行内容的随机性。[0208]2、本发明提供的信息处理系统,其可以执行上述信息处理方法的各步骤,提高了网络游戏系统的可参与性,使得游戏玩家即使不参与实时的游戏操作,也可以按照预设游戏策略参与网络游戏。[0209]3、本发明提供的游戏系统,其包括上述技术方案所述的信息处理系统,基于较高的可参与性,有利于游戏系统的推广。[0210]4、本发明提供的一种游戏设备,其包括云平台和智能终端,且该智能终端包括上述技术方案所述的信息处理系统,可以提高联网游戏的可参与性。[0211]5、本发明提供的一种游戏设备,其包括输入模块、显不模块和处理模块,且处理模块包括上述技术方案所述的信息处理系统,可以提高非联网游戏,即单机游戏,的可参与性。[0212]6、本发明提供的具有游戏策略决策功能的游戏方法,有利于游戏玩家制定符合预期目标的游戏策略,并可以自动执行该游戏策略,提高了网络游戏的可参与性,使得游戏玩家即使不参与实时的游戏操作,也可以按照预设游戏策略参与网络游戏。[0213]7、本发明提供的具有游戏策略决策功能的游戏系统,其可以执行上述技术方案所述的具有游戏策略决策功能的游戏方法的各步骤,基于较高的可参与性,有利于游戏系统的推广。附图说明[0214]图1是本发明实施例中一种信息处理方法的实施流程图;[0215]图2是本发明实施例中一种信息处理系统的结构示意图;[0216]图3是本发明实施例中另一种信息处理系统的结构示意图;[0217]图4是本发明实施例中信息匹配模块的结构示意图;[0218]图5是本发明实施例中信息处理模块的结构示意图;[0219]图6是本发明实施例中一种游戏系统的结构示意图;[0220]图7是本发明实施例中一种德州扑克游戏系统的结构示意图;[0221]图8是本发明实施例中一种游戏设备的结构示意图;[0222]图9是本发明实施例中另一种游戏设备的结构示意图;[0223]图10是本发明实施例中一种具有游戏策略决策功能的游戏系统的结构示意图;[0224]图11是本发明实施例中另一种具有游戏策略决策功能的游戏系统的结构示意图;[0225]其中:20:信息处理系统;21:处理器;22:存储设备;30:信息处理系统;31:信息获取模块;32:信息匹配模块;321:执行动作策略表设置单元;322:出分策略表设置单元;323:出分上限比较单元;324:底池倍率设置单元;33:信息处理模块;331:执行动作选定单元;332:出分倍数选定单元;40:游戏系统;41:输入设备;42:显示设备;43:处理设备;50:德州扑克游戏系统;51:德州扑克游戏运行平台;52:信息处理系统;60:游戏设备;61:云平台;62:智能终端;70:游戏设备;71:输入模块;72:显示模块;73:处理模块;80:游戏系统;81:第一游戏过程信息采集系统;82:信息处理系统;83:第一执行系统;90:游戏系统;91:第二游戏过程ί目息米集系统;92:彳目息处理系统;93:第二执彳丁系统。具体实施方式[0226]下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。[0227]竞技类网络游戏的游戏玩家需要参与实时的游戏操作,才可以结合当前的游戏情况和预设的游戏策略,确定当前的执行动作。但是,参与实时的游戏操作,对游戏玩家的体力精力造成比较大的影响,极易影响执行动作的判断,同时也限制了竞技类网络游戏参与人数。基于此,本发明提供了一种信息处理方法,该方法可以自动执行游戏玩家提前设定的游戏策略,既节省了游戏玩家参与游戏的时间,也避免了竞技类网络游戏参与人数的限制。相应地,本发明还提供了一种可以执行上述信息处理方法的信息处理系统,以及包含该信息处理系统的游戏系统和游戏设备。[0228]下面结合附图,对本发明实施例中的一种信息处理方法进行说明,具体为:[0229]图1示例性示出了本实施例中一种信息处理方法的实施流程,如图所示,本实施例中信息处理方法可以包括下述步骤:[0230]步骤S101:获取预设类别的游戏过程信息。[0231]本实施例中游戏过程信息指的是在游戏由开始至结束的整个过程中所涉及的信息,所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别。[0232]其中,游戏策略配置表可以包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率,各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%。同时,策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。[0233]步骤S102:对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案。[0234]步骤S103:通过PHP概率算法选定步骤S102中确定的策略方案所执行的内容。[0235]本实施例中可以通过游戏策略配置表设置不同策略方案判断条件下的策略方案,即可以设置不同游戏情况下的策略方案,并对策略方案中预设的执行内容分别设定一定的选定概率,且各执行内容的选定概率之和为100%,使得游戏执行结果不会偏离游戏玩家的预设目的。同时,还可以采用PHP概率算法选定策略方案中在当前游戏情况下的执行内容,增加了执行内容的随机性。[0236]进一步地,本发明提供的一个优选实施方案中,可以将上述信息处理方法实施例应用于德州扑克游戏,通过分数的方式进行竞技,为了更清楚地表述竞技过程中得分的变化,对应德州扑克的常用术语“加注、下注、全下”,本实施例中采用分数描述出分行为对应为“加分、下分、全下”,为了便于对技术方案的清晰描述,下文采用“出分”来作为“加分、下分、全下、跟分”的统称。下面对本实施例中德州扑克游戏的信息处理方法进行说明,具体为:[0237]步骤S201:获取预设类别的游戏过程信息。[0238]本实施例中预设类别的游戏过程信息可以包括用户的牌面信息、用户的牌局座次和本轮被攻击次数。其中,用户的牌面信息可以包括扑克牌的花色,如黑桃(Spade、红桃Heart、方块Diamond和梅花Club;还可以包括扑克牌的数值,如1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q和K。用户的牌局座次可以为以庄家为起始位的顺时针排序的序号,也可以通过其他方式表示用户在牌局中的座次,只要能清楚地表示出出牌顺序即可。本轮被攻击次数指的是每轮发牌后进行当前动作策略分析前所有用户的加分次数、下分次数和全下次数之和;其中此处的用户可以为真实玩家,也可以为计算机系统构成的虚拟玩家。[0239]步骤S202:对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案。[0240]本实施例中预设的游戏策略配置表可以包括执行动作策略表。该执行动作策略表为依据策略方案判断条件构建的包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%。[0241]具体地,本实施例中策略方案判断条件可以包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数,该牌面信息可以包括用户的两张底牌信息和公共牌信息。动作策略方案中执行的内容为预设动作,可以包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分。本轮被攻击次数可以为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。其中,所述牌型包括成牌时的成牌类型、以及未成牌时需要买牌的数量;买牌数量的计算为德州扑克领域公知的内容,此处不再进行描述。[0242]进一步地,本实施例中策略方案判断条件还可以包括用户所持分数与底池分数的比值,为了便于描述,本文中将“用户所持分数与底池分数的比值”描述为“底池倍率”。其中,底池倍率的取值可以为一个数值区间,如〇〜20,也可以为多个连续的数值区间,如0〜5、6〜10、11〜15、16〜20〇[0243]例如,设定本实施例中策略方案判断条件中用户的牌面信息对应的牌型包括AA、以及KKQQ,本轮被攻击次数包括0次、1、2次、3次、4次、5次、以及大于5次。底池倍率为一个数值区间〇〜20。则执行动作策略表可以如下表1所示:表1[0244]表1中各参数含义为:[0245]all%〜al7%,a21%〜a27%,bl2%〜bl7%,b22%〜b27%,cl2%〜cl7%,c22%〜c27%,dll%〜dl7%,d21%〜127%,611%,621%411%和^1%分别为预设动作的选定概率。N表示对应的执行动作为选定概率不可设定状态。例如,a11%为牌型为AA、本轮被攻击次数为〇、执行弃牌的选定概率,dl1%为牌型为AA、本轮被攻击次数为0、执行全下的选定概率,el1%为牌型为AA、本轮被攻击次数为0、执行过牌的选定概率,Π1%为牌型为AA、本轮被攻击次数为0、执行下分的选定概率,且al1%+dl1%+el1%+f11%=100%。[0246]进一步地,德州扑克游戏的发牌阶段可以包括翻牌前阶段和翻牌后阶段。同时,翻牌后阶段用户可以根据用户牌面信息判断其为成牌玩家还是买牌玩家。因此,本实施例中可以根据发牌阶段、以及不同发牌阶段用户为成牌玩家和买牌玩家时分别设置不同的执行动作策略表,具体如下表2〜7所示:[0247]其中,成牌玩家指的是用户的两张底牌与公共牌已经组成符合规则的牌型,如一对。买牌玩家指的是用户根据牌面信息判断当前轮出现什么牌使其两张底牌与公共牌组成符合规则的牌型,如两张底牌为两张红桃、公共牌包括两张红桃,且用户预估当前轮出现红桃牌就可以组成符合规则的牌型,则可以确定买牌的数量为9,这9张牌可能在其他玩家手中,也有可能还在底牌中。[0248]表2为翻牌前的执行动作策略表,表3为翻牌后成牌玩家的执行动作策略表,表4为翻牌后买牌玩家的执行动作策略表,表5为转牌后成牌玩家的执行动作策略表,表6为转牌后买牌玩家的执行动作策略表,表7为河牌后成牌玩家的执行动作策略表。表2表3[0249]其中,表4和6中参数“OUTS”的含义为当前轮可以使游戏玩家的两张底牌与公共牌组成符合规则的牌型的扑克牌的数量。[0250]又例如,设定本实施例中策略方案判断条件中用户的牌面信息对应的牌型包括AA,本轮被攻击次数包括0次、1、2次、3次、4次、5次、以及大于5次。底池倍率为两个连续的数值区间〇〜5、6〜10。则执行动作策略表可以如下表8所不:表8[0251]进一步地,本实施例中可以按照下述方法选定执行动作策略表中执行的动作,具体为:[0252]通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容,该过程类似于PHP中奖概率算法的执行过程。以表2所示的翻牌前的执行动作策略表为例,对PHP概率算法进行说明,具体为:[0253]假设:all%=0%,dll%=20%,ell%=50%,fll%=30%。[0254]第一次数组循环中预设的随机数阈值为20,预设的随机数范围为1〜100,且抽到的随机数为55,则由于5520执行第二次数组循环。[0255]第二次数组循环中预设的随机数阈值为30,此时随机数范围为1〜80,且抽到的随机数为33,则由于3330执行第三次数组循环。[0256]第三次数组循环中预设的随机数阈值为50,此时随机数范围为1〜50,无论抽取到的随机数小于50还是等于50,PHP概率算法的输出结果均为ell%=50%,即选定过牌。[0257]优选的,本实施例中预设的游戏策略配置表还可以包括出分策略表。该出分策略表可以为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%。[0258]具体地,本实施例中出分策略方案判断条件可以包括发牌阶段信息,如翻牌阶段、转牌阶段、河牌阶段,同时还可以包括在德州扑克游戏的不同发牌阶段从执行动作策略表中所选定执行的内容,如翻牌后下分、翻牌后加分等。预设的出分倍数可以为当前底池分数的倍数。出分策略方案中执行的内容可以为预设的出分倍数。其中,本实施例中出分倍数的取值可以依据不同的发牌阶段信息,设定不同数值区间的数值。例如,在德州扑克游戏的翻牌之前的发牌阶段,出分倍数的取值可以设置在较大的数值区间,如1〜5;在在德州扑克游戏的翻牌之后的发牌阶段,出分倍数的取值可以设置在较小的数值区间,如0.5〜2。[0259]例如,本实施例中的出分策略表示例如表9,以翻牌前、翻牌后两个阶段的下分、跟分对应的出分策略方案为例,不出了出分策略表结构。表9[0260]表9中各参数含义为:[0261]X11〜X15为出分倍数,A11%〜A15%分别为各出分倍数X11〜X15的选定概率,且△11%+厶12%+厶13%+厶14%+厶15%=100%。父21〜父25为出分倍数,厶21%〜厶25%分别为各出分倍数X21〜X25的选定概率,且A21%+A22%+A23%+A24%+A25%=100%3X31〜X35S出分倍数,A31%〜A35%分别为各出分倍数X31〜X35的选定概率,且A31%+A32%+A33%+A34%+A35%=100%。X41〜X45为出分倍数,A41%〜A45%分别为各出分倍数X41〜X45的选定概率,且A41%+A42%+A43%+A44%+A45%=100%。[0262]进一步地,本实施例中出分策略方案判断条件为德州扑克游戏的翻牌前阶段,且翻牌前阶段的执行内容为跟分,跟分的出分倍数取值区间为1〜5,则出分策略表可以入下表10所示:表10[0263]表10中各参数含义为:[0264]BI%〜B5%为各出分倍数的选定概率,且BI%+B2%+B3%+B4%+B5%=100%。[0265]本实施例中出分策略方案判断条件为德州扑克游戏的翻牌后阶段,且翻牌后阶段的执行内容为下分,下分的出分倍数取值区间为0.5〜2,出分策略表可以入下表11所示:表11[0266]本实施例中出分策略方案判断条件为德州扑克游戏的翻牌后阶段,且翻牌后阶段的执行内容为加分,加分的出分倍数取值区间为0.5〜2,出分策略表可以入下表12所示:表12[0267]本实施例中出分策略方案判断条件为德州扑克游戏的转牌后阶段,且转牌后阶段的执行内容为下分,下分的出分倍数取值区间为0.5〜2,则出分策略表可以入下表13所示:表13[0268]进一步地,本实施例中出分策略方案判断条件为德州扑克游戏的转牌后阶段,且转牌后阶段的执行内容为加分,加分的出分倍数取值区间为0.5〜2,则出分策略表可以入下表14所示:表14[0269]进一步地,本实施例中可以按照下述方法选定出分策略表所执行的出分倍数,具体为:[0270]通过出分策略表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。其中,本实施例中PHP概率算法与前述通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容的方法相似,在此不再赘述。[0271]优选的,本实施例中预设的游戏策略配置表还可以预设的出分上限,本实施例中可以结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。其中,出分上限可以为大盲的预设倍数。[0272]例如,德州扑克游戏中大盲的积分值为20积分、出分上限为100积分、当前底池分数为60积分,根据表12所示的翻牌后加分的出分策略表所选定的出分倍数为2倍,则可以计算得到当前轮的出分数值为120积分且其大于出分上限,则执行弃牌。[0273]本实施例中可以通过游戏策略配置表设置不同策略方案判断条件下的策略方案,即可以设置不同德州扑克游戏情况下的策略方案,并对策略方案中预设的执行内容分别设定一定的选定概率,且各执行内容的选定概率之和为1〇〇%,使得游戏执行结果不会偏离游戏玩家的预设目的。同时,还可以采用PHP概率算法选定策略方案中在当前游戏情况下的执行内容,增加了执行内容的随机性。[0274]上述实施例中虽然将各个步骤按照上述先后次序的方式进行了描述,但是本领域技术人员可以理解,为了实现本实施例的效果,不同的步骤之间不必按照这样的次序执行,其可以同时(并行执行或以颠倒的次序执行,这些简单的变化都在本发明的保护范围之内。[0275]基于与方法实施例相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种信息处理系统。下面结合附图对该信息处理系统进行具体说明。[0276]图2示例性示出了本实施例中信息处理系统20的结构,如图所示,本实施例中该信息处理系统20可以包括存储器21和存储设备22。其中,处理器21可以用于执行指令。存储设备22可以用于存储多条指令,该指令适用于由处理器加载并执行上述信息处理方法实施例的各步骤。[0277]本实施例中信息处理系统20可以执行上述信息处理方法实施例的各步骤,有利于游戏玩家设置符合其个人所期望的游戏策略,进而提高游戏的可参与性。[0278]本实施例中信息处理系统可以执行上述信息处理方法实施例,其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的信息处理系统的具体工作过程及有关说明,可以参考前述信息处理方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。[0279]基于与方法实施例相同的技术构思,本发明实施例还提供了另一种信息处理系统。下面结合附图对该信息处理系统进行具体说明。[0280]图3示例性示出了本实施例中信息处理系统30的结构,如图所示,本实施例中信息处理系统30可以包括信息获取模块31、信息匹配模块32和信息处理模块33。其中,信息获取模块31可以配置为获取预设类别的游戏过程信息。信息匹配模块32可以配置为对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案。信息处理模块33可以配置为通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容。[0281]本实施例中游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%。所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别。策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。[0282]进一步地,本实施例中信息处理系统30可以应用于德州扑克游戏,该信息处理系统30的信息获取模块31可以包括信息获取单元,该信息获取单元可以配置为获取用户的牌面信息和本轮被攻击次数。该信息处理系统30的信息匹配模块32可以包括下述结构,具体为:[0283]图4示例性示出了本实施例中信息匹配模块32的结构,如图所示,本实施例中信息匹配模块32也可以包括执行动作策略表设置单元321、出分策略表设置单元322、出分上限比较单元323和底池倍率设置单元324。[0284]其中:[0285]执行动作策略表设置单元321可以配置为依据策略方案判断条件构建包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%。其中,策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数。动作策略方案中执行的内容为预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分。本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。[0286]分策略表设置单元322可以配置为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%。其中,预设的出分倍数为当前底池分数的倍数。出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作。出分策略方案中执行的内容为预设倍数。[0287]出分上限比较单元323可以配置为结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。[0288]底池倍率设置单元324可以配置为设定策略方案判断条件中用户所持分数与底池分数的比值。[0289]本实施例中信息处理系统30的信息处理模块33可以包括下述结构,具体为:[0290]图5示例性示出了信息处理模块33的结构,如图所示,本实施例中信息处理模块33包括执行动作选定单元331和出分倍数选定单元332。[0291]其中:[0292]执行动作选定单元331可以配置为通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容。[0293]出分倍数选定单元332可以配置为通过概率分布表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。[0294]本实施例中信息处理系统30可以执行上述信息处理方法实施例的各步骤,有利于游戏玩家设置符合其个人所期望的游戏策略,进而提高游戏的可参与性。[0295]本实施例中信息处理系统可以执行上述信息处理方法实施例,其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的信息处理系统的具体工作过程及有关说明,可以参考前述信息处理方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。[0296]基于上述信息处理系统实施例,本发明实施例还提供了一种游戏系统。下面结合附图对该游戏系统进行具体说明。[0297]图6示例性示出了本实施例中游戏系统40的结构,如图所示,本实施例中游戏系统40可以包括输入设备41、显示设备42和处理设备43。[0298]其中:[0299]输入设备41可以配置为接收至少一个德州扑克游戏玩家设置的用户信息。其中,本实施例中用户信息可以为上述信息处理方法实施例所述的游戏策略配置表的预设信息。[0300]显示设备42可以配置为显示游戏状态信息。[0301]处理设备43可以配置为依据输入设备41所接收的用户信息和显示设备42中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行。其中,本实施例中处理设备43可以包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统。[0302]本实施例中游戏系统40包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统,基于其较高的可参与性,有利于游戏系统40的推广。[0303]本实施例中处理设备43可以执行上述信息处理方法实施例,其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的处理设备43的具体工作过程及有关说明,可以参考前述信息处理方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。[0304]基于上述信息处理系统实施例,本发明实施例还提供了一种德州扑克游戏系统。下面结合附图对该游戏系统进行具体说明。[0305]图7示例性示出了本实施例中德州扑克游戏系统50的结构,如图所示,本实施例中德州扑克游戏系统50可以包括德州扑克游戏运行平台51和信息处理系统52。其中,德州扑克游戏运行平台51可以配置为执行德州扑克游戏。信息处理系统52可以包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统,其可以执行上述信息处理方法实施例,其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的处理设备43的具体工作过程及有关说明,可以参考前述信息处理方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。[0306]基于上述信息处理系统实施例,本发明实施例还提供了一种游戏设备。下面结合附图对该游戏设备进行具体说明。[0307]图8不例性不出了本实施例中游戏设备60的结构,如图所不,本实施例中游戏设备60可以包括云平台61和智能终端62。[0308]其中:[0309]云平台61可以配置为接收至少一个德州扑克游戏玩家设置的用户信息。其中,本实施例中用户信息可以为上述信息处理方法实施例所述的游戏策略配置表的预设信息。[0310]智能终端62可以配置为显示游戏状态信息,并依据云平台61所接收的用户信息和该智能终端62中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行。其中,智能终端62可以包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统。同时,该智能终端62可以采用3G4G5G等通信技术与云平台61进行信息交互,可以采用基于IEEE802.Ilb标准的无线局域网技术WirelessFidelity,WiFi与云平台61进行信息交互,可以采用TCP通信方式与云平台61进行信息交互,可以采用BT通信方式与云平台61进行信息交互,可以采用基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网技术ZigBee与云平台61进行信息交互。[0311]本实施例中游戏设备60的智能终端包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统,可以提高联网游戏的可参与性。[0312]本实施例中智能终端62可以执行上述信息处理方法实施例,其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的智能终端62的具体工作过程及有关说明,可以参考前述信息处理方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。此外,上述实施例中“智能”应作广义理解,其并非意指终端必须足够聪明或自动化程度足够高,而是涵盖任何能够执行上述实施例的技术方案的终端,无论其被认为是智能的还是非智能的。[0313]基于上述信息处理系统实施例,本发明实施例还提供了另一种游戏设备。下面结合附图对该游戏设备进行具体说明。[0314]图9不例性不出了本实施例中游戏设备70的结构,如图所不,本实施例中游戏设备70包括输入模块71、显示模块72和处理模块73。其中:[0315]输入模块71可以配置为接收德州扑克游戏玩家设置的用户信息。其中,本实施例中用户信息可以为上述信息处理方法实施例所述的游戏策略配置表的预设信息。[0316]显示模块72可以配置为显示游戏状态信息。[0317]处理模块73可以配置为依据输入模块71所接收的用户信息和显示模块72中的游戏状态信息,进行游戏策略的选定和执行。其中,本实施例中处理模块73可以包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统。[0318]本实施例中游戏设备70的智能终端包括上述信息处理系统实施例所述的信息处理系统,可以提高非联网游戏,即单机游戏,的可参与性。[0319]本实施例中处理模块73可以执行上述信息处理方法实施例,其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的处理模块73的具体工作过程及有关说明,可以参考前述信息处理方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。[0320]基于上述信息处理方法实施例,本发明实施例还提供了一种具有游戏策略决策功能的游戏方法,该游戏方法可以在任一特定游戏过程中,依据该特定游戏的规则,采用前述信息处理方法实施例中步骤SlOl〜步骤S103所述的信息处理方法生成至少一个环节的执行内容,并通过计算机方法进行所生成执行内容的操作。[0321]本实施例中的计算机方法可以为通过计算机指令的方式执行的方法,也可以为通过具有计算机系统的机器人或其他智能设备执行相应的操作的方法。其中:本实施例中软件平台的游戏可以通过计算机指令的方式执行,涉及到外部操作的游戏可以通过具有计算机系统的机器人或其他智能设备执行相应的操作。[0322]基于上述信息处理方法实施例,本发明实施例还提供了另一种具有游戏策略决策功能的游戏方法,该游戏方法可以在德州扑克游戏过程中,依据该德州扑克游戏的规则,采用前述信息处理方法实施例中步骤S201〜步骤S202所述的信息处理方法生成至少一个环节的执行内容,并通过计算机方法进行所生成执行内容的操作。[0323]本实施例中具有游戏策略决策功能的游戏方法,有利于游戏玩家制定符合预期目标的游戏策略,并可以自动执行该游戏策略,提高了网络游戏的可参与性,使得游戏玩家即使不参与实时的游戏操作,也可以按照预设游戏策略参与网络游戏。[0324]本实施例中的计算机方法可以为通过计算机指令的方式执行的方法,也可以为通过具有计算机系统的机器人或其他智能设备执行相应的操作的方法。其中:本实施例中软件平台的游戏可以通过计算机指令的方式执行,涉及到外部操作的游戏可以通过具有计算机系统的机器人或其他智能设备执行相应的操作。[0325]基于上述信息处理系统实施例,本发明实施例还提供了一种具有游戏策略决策功能的游戏系统。下面结合附图对该具有游戏策略决策功能的游戏系统进行具体说明。[0326]图10示例性示出了本实施例中具有游戏策略决策功能的游戏系统80的结构,如图所示,本实施例中游戏系统80可以包括第一游戏过程信息采集系统81、信息处理系统82和第一执行系统83。[0327]其中:[0328]第一游戏过程信息采集系统81可以配置为预设需要采集的游戏过程信息的类别,并进行对应类别游戏过程信息的采集。[0329]信息处理系统82可以配置为在所述特定的游戏系统运行过程中,依据第一游戏过程信息采集系统81采集的信息,进行所述特定的游戏系统中至少一个环节的执行内容通过该信息处理系统82生成。其中,本实施例中信息处理系统82可以为前述信息处理系统实施例所述的信息处理系统,具体为:图2所示的信息处理系统20或图3所示的信息处理系统30,且信息处理系统30不包含图4所示的信息匹配模块32和图5所示的信息处理模块33。[0330]第一执行系统83可以配置为依据信息处理系统82所生成的执行内容,对运行过程中的特定的游戏系统进行操作。[0331]进一步地,基于上述信息处理系统实施例,本发明实施例还提供了另一种具有游戏策略决策功能的游戏系统。下面结合附图对该具有游戏策略决策功能的游戏系统进行具体说明。[0332]图11示例性示出了本实施例中具有游戏策略决策功能的游戏系统90的结构,如图所示,本实施例中游戏系统90可以包括第二游戏过程信息采集系统91、信息处理系统92和第二执行系统93。[0333]其中:[0334]第二游戏过程信息采集系统91可以配置为预设需要采集的游戏过程信息的类别,并进行对应类别游戏过程信息的采集。[0335]信息处理系统92可以配置为在所述特定的游戏系统运行过程中,依据第二游戏过程信息采集系统91采集的信息,进行所述特定的游戏系统中至少一个环节的执行内容通过该信息处理系统92生成。其中,本实施例中信息处理系统92可以为前述信息处理系统实施例所述的信息处理系统,具体为:图2所示的信息处理系统20或图3所示的信息处理系统30,且信息处理系统30包含图4所示的信息匹配模块32和图5所示的信息处理模块33。[0336]第二执行系统93可以配置为依据信息处理系统82所生成的执行内容,对运行过程中的特定的游戏系统进行操作。[0337]本实施例中上述具有游戏策略决策功能的游戏系统,可以执行上述具有游戏策略决策功能的游戏方法实施例的各步骤,基于较高的可参与性,有利于游戏系统的推广。[0338]本领域技术人员可以理解,上述游戏系统80和游戏系统90还包括一些其他公知结构,例如处理器、控制器、存储器等,其中,存储器包括但不限于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、易失性存储器、非易失性存储器、串行存储器、并行存储器或寄存器等,处理器包括但不限于CPLDFPGA、DSP、ARM处理器、MIPS处理器等,为了不必要地模糊本公开的实施例,这些公知的结构未在图10和11中示出。[0339]应该理解,图10和11中的各个模块的数量仅仅是示意性的。根据实际需要,各模块可以具有任意的数量。[0340]本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。[0341]此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。[0342]本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器DSP来实现根据本发明实施例的服务器、客户端中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序例如,PC程序和PC程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在PC可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。[0343]应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的PC来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。[0344]至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

权利要求:1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设类别的游戏过程信息;对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;其中:所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%;所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述方法应用于德州扑克游戏;所述预设类别的游戏过程信息包括用户的牌面信息、本轮被攻击次数;所述预设的游戏策略配置表包括执行动作策略表;所述执行动作策略表为依据策略方案判断条件构建的包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;所述策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数;所述动作策略方案中执行的内容为所述预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分;所述本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。3.根据权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述预设的游戏策略配置表还包括出分策略表;所述出分策略表为依据出分策略方案判断条件构建的出分策略方案的概率分布表,所述出分策略方案包含预设的出分倍数以及各预设的出分倍数的预设选定概率,且所述出分策略方案中各预设的出分倍数的预设选定概率之和为100%;其中:所述预设的出分倍数为当前底池分数的倍数;所述出分策略方案判断条件包括发牌阶段信息、以及从执行动作策略表中所选定的动作;所述出分策略方案中执行的内容为所述预设的出分倍数。4.根据权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,所述执行的动作,其选定的方法为:通过用户的牌面信息和本轮被攻击次数在执行动作策略表中匹配动作策略方案后,通过PHP概率算法从所匹配的动作策略方案中选定所执行的内容;所述出分倍数,其选定的方法为:通过出分策略表中匹配出分策略方案后,通过PHP概率算法从所选定的出分策略方案中选定所执行的出分倍数。5.根据权利要求2-4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,所述游戏策略配置表还包括预设的出分上限;结合所选定的动作策略方案和出分策略方案,通过PHP概率算法选定所执行的内容,计算出分数值,并将所计算的出分数值与预设的出分上限进行比较,若大于则弃牌,若小于则执行所选定执行的内容。6.根据权利要求5所述的信息处理方法,其特征在于,所述出分上限为大盲的预设倍数。7.根据权利要求2-4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,所述策略方案判断条件还包括用户所持分数与底池分数的比值。8.—种信息处理系统,其特征在于,所述系统包括:处理器,用于执行各指令;存储设备,用于存储多条指令;所述指令适用于由处理器加载并执行权利要求1-7所述信息处理方法中的各步骤。9.一种信息处理系统,其特征在于,所述系统包括:信息获取模块,配置为获取预设类别的游戏过程信息;信息匹配模块,配置为对所获取的游戏过程信息与预设的游戏策略配置表进行匹配,确定策略方案;信息处理模块,配置为通过PHP概率算法选定所述策略方案所执行的内容;其中:所述游戏策略配置表包括策略方案判断条件、各策略方案中的执行内容、以及各执行内容对应的选定概率;各策略方案中各执行内容对应的选定概率之和为100%;所获取游戏过程信息的预设类别包括游戏策略配置表中策略方案判断条件的类别;所述策略方案包括可选的执行内容、以及各可选执行内容预设的选定概率。10.根据权利要求9所述的信息处理系统,其特征在于,所述系统应用于德州扑克游戏;所述信息获取模块包括:信息获取单元,配置为获取用户的牌面信息和本轮被攻击次数;所述信息匹配模块包括:执行动作策略表设置单元,配置为依据策略方案判断条件构建包含各预设动作执行概率的各动作策略方案的概率分布表,各动作策略方案中各动作方案的概率之和为100%;其中:所述策略方案判断条件包括用户的牌面信息对应的牌型和本轮被攻击次数;所述动作策略方案中执行的内容为所述预设动作,包括:弃牌、跟分、加分、全下、过牌和下分;所述本轮被攻击次数为每轮发牌后用户的加分次数、下分次数和全下次数之和。

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