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【发明公布】基于异构运算平台的目标检测方法及系统_湖南傲英创视信息科技有限公司_202011408761.2 

申请/专利权人:湖南傲英创视信息科技有限公司

申请日:2020-12-04

公开(公告)日:2021-02-23

公开(公告)号:CN112396031A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/12(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/20(20060101);G06T5/30(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.06.30#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要:本发明公开了基于异构运算平台的目标检测方法及系统,通过采集待检测区域的原始图像;使用DSP对原始图像进行边缘检测,得到原始图像的感兴趣区域图像及其边界坐标;使用FPGA对原始图像进行双边滤波,剔除原始图像的背景,得到差图像,根据坐标查找到差图像的感兴趣区域,计算并根据差图像的感兴趣区域像素均值和标准差确定第一分割阈值,通过第一分割阈值对差图像进行分割,将分割后的差图像与感兴趣区域图像相与后,进行聚类、标记,得到目标的坐标和或面积,相比现有技术,本发明的目标检测方法采用DSP和FPGA并行处理的方法,能大大提高检测速率。

主权项:1.一种基于异构运算平台的目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集待检测区域的原始图像;使用DSP对所述原始图像进行边缘检测,得到所述原始图像的感兴趣区域图像及其边界坐标;使用FPGA对所述原始图像进行双边滤波,剔除所述原始图像的背景,得到差图像,根据所述坐标查找到所述差图像的感兴趣区域,计算并根据所述差图像的感兴趣区域像素均值和标准差确定第一分割阈值,通过所述第一分割阈值对所述差图像进行分割,将分割后的差图像与所述感兴趣区域图像相与后,进行聚类、标记,得到目标的坐标和或面积。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南傲英创视信息科技有限公司 基于异构运算平台的目标检测方法及系统

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