申请/专利权人：鹏城实验室

申请日：2021-01-20

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112396042A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.01.04#发明专利申请公布后的驳回;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种实时更新的目标检测方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括：获取需要检测的数字图像并利用当前卷积神经网络对数字图像进行目标检测，得到目标检测结果；获取对目标检测结果满足预设条件的数字图像的人工标注，并利用人工标注后的数字图像更新训练集数据库；基于更新后的训练集数据库训练当前卷积神经网络，得到更新后的卷积神经网络，并获取更新后的卷积神经网络在测试集数据库上的评估指标结果；若评估指标结果满足网络生成条件，则基于自动机器学习生成和优化新的卷积神经网络，并将新的卷积神经网络作为当前卷积神经网络。本发明实现了对目标检测算法的实时更新，提高了目标检测的准确性和可靠性。

主权项：1.一种实时更新的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取需要检测的数字图像并利用当前卷积神经网络对所述数字图像进行目标检测，得到目标检测结果；获取对目标检测结果满足预设条件的数字图像的人工标注，并利用人工标注后的数字图像更新训练集数据库；基于更新后的训练集数据库训练当前卷积神经网络，得到更新后的卷积神经网络，并获取所述更新后的卷积神经网络在测试集数据库上的评估指标结果；若所述评估指标结果满足网络生成条件，则基于自动机器学习生成和优化新的卷积神经网络，并将所述新的卷积神经网络作为当前卷积神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鹏城实验室 实时更新的目标检测方法及系统、计算机可读存储介质

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