申请/专利权人：龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司

申请日：2020-07-06

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN111813920B

主分类号：G06F16/335(20190101)

分类号：G06F16/335(20190101);G06F16/36(20190101);G09B7/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.13#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种学习策略生成方法、装置、生成设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户的学习记录；根据学习记录构建用户的知识图谱；根据知识图谱筛选出知识点中的薄弱知识点；根据薄弱知识点生成用户的学习策略。可见，本申请可以根据用户的学习记录构建用户的知识图谱，基于知识图谱的推理能力确定出知识点中的薄弱知识点，然后根据薄弱知识点生成用户的学习策略，避免了现有技术中通过人工刷题的方式没有目的性，很容易出现漏题等情况，达到使得用户全面系统的进行学习的效果，从而提升用户的学习效果和学习效率。

主权项：1.一种学习策略生成方法，其特征在于，包括：获取用户的学习记录，其中，所述学习记录包括知识点以及与所述知识点对应的错误试题，所述知识点标注有已学习状态或者待学习状态；根据所述学习记录构建用户的知识图谱；根据所述知识图谱筛选出所述知识点中的薄弱知识点；根据所述薄弱知识点生成所述用户的学习策略；根据所述薄弱知识点生成所述用户的学习策略，包括：以预设时间间隔推送预设数量的薄弱知识点对应的测试试题至所述用户；获取所述用户返回的待评分作答信息；根据所述测试试题的测试试题对所述用户返回的待评分测试试题进行打分，得到用户的考试得分；根据薄弱知识点推送的预设时间间隔、薄弱知识点的预设数量、上一次推送之后的时间间隔以及用户的考试得分进行训练，得到下列逻辑回归模型：Score＝Fs，n，m其中，Score表示用户的考试得分，Fs，n，m表示逻辑回归函数，s表示薄弱知识点的预设数量，n表示预设时间间隔，m表示上一次推送薄弱知识点之后的时间间隔；根据所述逻辑回归模型确定出最佳的薄弱知识点推送至所述用户的预设数量、薄弱知识点推送至用户的预设时间间隔以及上一次推送薄弱知识点至用户之后的时间间隔，将所述最佳的薄弱知识点推送至用户的预设数量、薄弱知识点推送至用户的预设时间间隔以及上一次推送薄弱知识点至用户之后的时间间隔作为用户的学习策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 一种学习策略生成方法、装置、生成设备及可读存储介质

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